Gouvernance de l'intelligence artificielle : lacunes structurelles dans l'écosystème de la recherche universitaire
DOI :
https://doi.org/10.37883/GID.11.2.2026.06Mots-clés :
Intelligence artificielle, gouvernance, écosystème universitaire, lacunes structurellesRésumé
La gouvernance de l'intelligence artificielle (IA) représente une situation d'urgence qui évolue en marge de l'équilibre et à l'orée du chaos à l'ère de la transformation numérique. Cela reflète une préoccupation croissante concernant les risques associés au développement de l'IA, en particulier au sein de l'écosystème de la recherche universitaire. D'autre part, la gouvernance de l'IA est essentielle à la production de connaissances et joue un rôle fondamental, car elle permet d'établir des principes éthiques, des normes techniques et des mécanismes institutionnels garantissant la transparence, la confidentialité, l'équité et la protection des droits numériques. Cette étude vise à identifier et à expliquer les lacunes structurelles spécifiques qui entravent la gouvernance de l'IA dans l'écosystème de la recherche universitaire vénézuélienne. À travers une approche herméneutique de Gadamer et l'analyse de sept documents, nous examinons comment les lacunes réglementaires, l'absence de stratégies de gouvernance et la résistance institutionnelle entravent les progrès dans ce domaine. Les lacunes identifiées sont classées en quatre catégories principales : Normes et réglementation, Impact méthodologique et épistémologique, Accessibilité et fracture numérique, et Éthique et culture de la recherche. L'étude conclut qu'une gouvernance efficace de l'IA nécessite des cadres normatifs adaptatifs, un accès équitable à la technologie, des approches interdisciplinaires et des mécanismes éthiques solides
Téléchargements
Références
Aneja, U. (2021). La gobernanza de la Inteligencia Artificial: De solucionar los problemas a diagnosticarlos. Anuario internacional CIDOB, 28-35. https://www.raco.cat/index.php/AnuarioCIDOB/article/view/392809
Aguilar, L. (2012). Política pública. Biblioteca básica de administración pública. Siglo XXI Editores, S.A. https://gc.scalahed.com/recursos/files/r161r/w25351w/M1AP113_S4_AGUILAR.pdf
Álvarez Ayala, D., Moreno Loor, A., & Quimis Pionce, J. M. (2024). El vínculo universidad-empresa y su impacto en la producción de conocimiento científico: Una revisión sistemática. Revista Varela, 24(69), 209-217. https://doi.org/10.5281/zenodo.13623352
Ancidey, B. (2021). Heurística metafórica. En Monasterio, Ortigoza y Briceño (comp). La construcción del método investigativo. Aprendizaje sin fronteras. 50-62. Fondo Editorial Ediciones Oncti Co-Edición Editorial Hormiguero. https://www.oncti.gob.ve/metodo-investigativo/
Arias, F. (2012). El Proyecto de Investigación. Introducción a la metodología científica. 6ta Edición. Caracas: Editorial Episteme.
Astudillo Muñoz, J. (2024). Desinformación: aproximación conceptual, riesgos y remedios. Derecho PUCP, (93), 55-97. https://doi.org/10.18800/derechopucp.202402.002
Aulino, C (2025). UCV en crisis: 44% de profesores han abandonado la universidad. El Impulso. https://www.elimpulso.com/2025/03/28/ucv-en-crisis-44-de-profesores-han-abandonado-la-universidad-28mar/#google_vignette
Avilés Salvador, Mauro Rodrigo, & Balladares Burgos, Jorge Antonio (2016). Hermenéutica del lenguaje simbólico desde la comunidad de comunicación. Sophia, colección de Filosofía de la Educación, 20(1), pp. 85-102. https://www.redalyc.org/journal/4418/441846839003/html/#:~:text=El%20hombre%20es%20texto%20y,la%20historia%20y%20la%20tradici%C3%B3n
Barreto, I. (2009). Universidad - sector productivo: La relación necesaria en la sociedad del conocimiento. XXVII Congreso de la Asociación Latinoamericana de Sociología. VIII Jornadas de Sociología de la Universidad de Buenos Aires. Asociación Latinoamericana de Sociología, Buenos Aires. https://cdsa.aacademica.org/000-062/73.pdf
Braidotti, R. (2019). Conocimiento posthumano. Polity Press. https://es.scribd.com/document/534442724/Braidotti-Rosi-El-Conocimiento-Posthumano
Bustillos Ortega, O., Murillo Gamboa, J., Núñez Peralta, O., & Rodríguez Sibaja, F. (2024). Hacia una normativa sobre la inteligencia artificial (IA): consideraciones clave y regulaciones internacionales. Revista Interfases, (20), 139–164. https://doi.org/10.26439/interfases2024.n020.7178
Carranco Madrid, S, Reinoso Ortiz, D, & Torres Barzola, G. (2025). Inversión en investigación y producción científica de las universidades ecuatorianas. Revista InveCom, 5(2). https://doi.org/10.5281/zenodo.13978642
Codner, D. (2017). Elementos para el diseño de políticas de transferencia tecnológica en universidades. Redes 23(45), 49-61. Bernal, Argentina : Universidad Nacional del Quilmes. http://ridaa.unq.edu.ar/handle/20.500.11807/842
Comisión Europea (2018a). Directrices éticas para una ética fiable. https://op.europa.eu/es/publication-detail/-/publication/d3988569-0434-11ea-8c1f-01aa75ed71a1
Comisión Europea. (2021b). La Ley de Inteligencia Artificial de la UE. Evolución y análisis actualizados de la Ley de AI de la UE. https://artificialintelligenceact.eu/es/
Corbetta P. (2007). Metodología y Técnicas de Investigación Social. España. Mc Graw Hill.
Cruz Soto, L 2016). La legitimidad del liderazgo en las organizaciones XXI Congreso Internacional de Contaduría, Administración e Informática. México. https://repositorios.fca.unam.mx/investigacion/cuadernos/cuaderno6.pdf
Escudero, J. (2002). Martin Heidegger Interpretaciones Fenomenológicas sobre Aristóteles. Indicación de la Situación Hermenéutica. Traducido por Jesús Adrián Escudero. Madrid: Editorial Trotta S. A.
Fajardo de Andara, C (2021). Marvin Lee Minsky: pionero en la investigación de la inteligencia artificial (1927-2016) Publicaciones en Ciencia y tecnología. Vol 15. Nº 1, enero-junio 41-50. https://revistas.uclave.org/index.php/pcyt/article/view/3577
Flores, E., Meléndez, J., & Mendoza, R. (2019). Producción científica como medio para la transformación social desde las universidades. Revista Scientific, 4(14), 62-84, https://doi.org/10.29394/Scientific.issn.2542-2987.2019.4.14.3.62-84
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V. & Vayena, E. (2018). AI4People: Un marco ético para una sociedad con inteligencia artificial. Minds and Machines, 28(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5
Gadamer (1998). Verdad y Método I y II. Salamanca. España: Ediciones Sígueme.
Galeano, M. (2004). Diseño de proyecto de investigación cualitativa. Medellín: Fondo editorial EAFIT.
Galíndez Pérez, J. L. (2024). Retos y desafíos en el uso de la inteligencia artificial (IA) y el metaverso en el entorno pedagógico en Venezuela. Revista Consulven, 12(23), 80–93. https://doi.org/10.5281/zenodo.10557278
Gama, L. (2021) El método hermenéutico de Hans-Georg Gadamer”. Escritos 29, Nº . 62 (2021): 17-32. http://dx.doi.org/10.18566/escr.v29n62.a02
Grupo editorial de VisionIAS. 23 de febrero 2026. Cumbre de Impacto de la IA en la India 2026 y Declaración de Nueva Delhi: El salto de la India hacia el orden global de la IA. https://www.visionias.in/blog/current-affairs/india-ai-impact-summit-2026-and-new-delhi-declaration-indias-leap-into-the-global-ai-order
Hessen, J. (1925). Teoría del Conocimiento. Caracas: Ediciones ERA-LUZ.
Hevia, O. (2001). Reflexiones Metodológicas y Epistemológicas Sobre las Ciencias Sociales. Venezuela: Fondo Editorial Tropykos.
Innerarity, D. (1997). El saber de las metáforas. Tópicos: Revista de Filosofía, 13(1), 137–154. https://philpapers.org/rec/INNESD
Juarros, M. F. (2005). Transferencia Científica. Un estudio de caso sobre las políticas de vinculación Universidad-Sector Productivo. Cinta de Moebio, (22), 0. https://www.redalyc.org/pdf/101/10102208.pdf
Kurzweil, R. (2005). The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. New York: Vikin. https://archive.org/details/kurzweil-ray-the-singularity-is-near/page/n165/mode/2up
Lafont, C. (2010). Gadamer y Brandom: sobre la interpretación. Signos filosóficos, 12(23), 99-118. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1665-13242010000100004&lng=es&tlng=es
Lahera Parada, E. (2004). Introducción a las políticas públicas. Universidad Nacional de Quilmes, Instituto de Gestión Pública. http://www.ig2.blog.unq.edu.ar/wp-content/uploads/sites/28/2014/03/Lahera-Parada-Introducci%C3%B3n-a-las-Pol%C3%ADticas-P%C3%BAblicas-digital.pdf
Legaz, L. (1958), “Legalidad y Legitimidad”, Revista de Estudios Políticos, Núm. 101, pp. 5-24. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/2129414.pdf
López, E. M. (1963). El análisis de contenido. Revista de estudios políticos, (132), 45-64. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/2047530.pdf
López Leyva, M (2013). Gobernabilidad y gobernanza en los albores del siglo XXI y reflexiones sobre el México contemporáneo. Revista mexicana de sociología, 75(2), 321-325. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-25032013000200008&lng=es&tlng=es
López-López, W. (2019). Los ecosistemas de investigación y visibilidad: historias inspiradoras y realidades inciertas [Editorial]. Universitas Psychologica, 18(2), 1-2. https://doi.org/10.11144/Javeriana.upsy18-2.eivh
Madrid Casado, C. (2024). Filosofía de la inteligencia artificial. Internet Archive. https://archive.org/details/filosofia-de-la-inteligencia-artificial/page/26/mode/2up
Lupano, J. A. (2021). Propuesta metodológica para identificar, caracterizar y medir brechas estructurales en América Latina y el Caribe. ECLAC Project Document. https://www.academia.edu/download/71943442/Propuesta_metodologica_para_identificar_S2100388_es.pdf
Mayntz, R. (2006). Gobernance en el Estado Moderno. POSTData 11, 103-117. https://pure.mpg.de/rest/items/item_1233625_3/component/file_2506966/content
Meléndez Gómez, N. C., & Sifontes Prieto, E. R. (2025). Inteligencia artificial y su impacto en los ecosistemas educativos y de investigación. CIE Academic Journal, 4(2). https://doi.org/10.47300/2953-3015-v4i2-05
Méndez Reyes, J. (2025). Ética en el uso de la inteligencia artificial en las organizaciones. Clío. Revista de Historia, Ciencias Humanas y Pensamiento Crítico,
julio-diciembre, año 5, No. 10, 698-738. https://ojs.revistaclio.es/index.php/edicionesclio/article/view/298/572
Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología, (2026). Código de ética para el desarrollo y aplicación responsable de la IA. https://mincyt.gob.ve/wp-content/uploads/2026/02/Codigo_de_Etica_de_Inteligencia_Artificial_de_la_Republica_Bolivariana-1.pdf
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. UNESCO (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455_spa
Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI). (2024). Índice Mundial de Innovación 2024: Aprovechar el potencial del emprendimiento social (Resumen ejecutivo). https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/es/wipo-pub-2000-2024-exec-es-global-innovation-index-2024.pdf
Ortigoza, T. y Monasterio, D. (2022). El desafío ético en la investigación STEM en los estudios de postgrado. Corica, J. (comp) Memorias del Simposio Stem Miami 2022, Volumen 3 de 5. Editorial BIU. https://stem.biu.us/wp-content/uploads/2023/05/Memorias-STEM-Miami-2022-Vol-3.pdf
Parra, R., Ortigoza, T., Monasterio, D. y Rodríguez, Y. (2024). Navegando las fronteras éticas: IA en la investigación. Corica, J. (comp) Memorias del Simposio Stem Miami 2024, Volumen 3 de 4. Editorial BIU. https://stem.biu.us/memoria-stem-miami2023/
Parlamento Europeo y Consejo de la Unión Europea (2024). Reglamento (UE) 2024/1689 (Reglamento de Inteligencia Artificial). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=OJ%3AL_202401689
Pérez-Lasserre, D. (2019). Gadamer y la hermenéutica jurídica: ¿un insumo útil? Vniversitas 138. https://revistas.javeriana.edu.co/index.php/vnijuri/article/view/26159/22506
Plataforma de Coordinación Interagencial para Refugiados y Migrantes R4V (2025). R4V América Latina y el Caribe, Refugiados y Migrantes Venezolanos en la Región - mayo 2025. https://www.r4v.info/es/population-update-june2025-esp
Revista Gestión I+D. Política Inteligencia Artificial. https://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_GID/IA
Ricoeur, P. (2006). Teoría de la interpretación, discurso y excedente de sentido. 6ta Edición. México. Editores Siglo XXI.
Robles Carrillo, M. (2020). La gobernanza de la inteligencia artificial: contexto y parámetros generales. REEI, núm. 39, junio 2020. https://digibug.ugr.es/handle/10481/63035
Rodríguez Vieira, M. G., Marín Díaz, J., & Maiuri Del Buono, C. (2024). Perspectivas de la inteligencia artificial en la educación universitaria: Un análisis basado en la literatura académica. Areté, Revista Digital del Doctorado en Educación, 10(especial). https://doi.org/10.55560/arete.2024.ee.10.12
Rojas Betancur, M y Méndez Villamizar, R. (2017). Procesos de formación en investigación en la Universidad: ¿qué le queda a los estudiantes? Sofía, 13 (2), 53-69. https://doi.org/10.18634/sophiaj.13v.2i.261
Salinas Barrios, Ivan. (2021). Revisión de estudios sobre metáforas conceptuales en ciencia y educación científica. Pensamiento educativo, 58(1), 1-16. https://dx.doi.org/10.7764/pel.58.1.2021.12
Schmitz, S. (2025). Diario Constitucional. ¿Quién es el autor? Uso de IA en universidades desafía ética académica y propiedad intelectual, por Christian Schmitz. https://www.diarioconstitucional.cl/2025/05/08/quien-es-el-autor-uso-de-ia-en-universidades-desafia-etica-academica-y-propiedad-intelectual-por-christian-schmitz/
Torres-Velandia, S, Ruíz-Ávila, D, & Meza-López, L. (2017). Infraestructura y equipamiento tecnológico en los doctorados consolidados de CONACyT: una mirada desde las políticas públicas y los académicos. Revista iberoamericana de educación superior, 8(21), 3-23. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2007-28722017000100003&lng=es&tlng=es
Turing, A (1950). Maquinaria computacional e Inteligencia. Traductor: Cristóbal Fuentes Barassi, 2010, Universidad de Chile. https://xamanek.izt.uam.mx/map/cursos/Turing-Pensar.pdf
Universidad Católica Andrés Bello. (2023). Decreto rectoral 2.91 sobre las políticas generales relacionadas con el uso de la inteligencia artificial en las funciones universitarias. https://www.ucab.edu.ve/wp-content/uploads/2023/06/2.91.pdf
Valente, M, & Soto, A. (2007). Modalidades de transferencia tecnológica en la vinculación universidad-sector productivo: Motivaciones y obstáculos. Revista de Ciencias Sociales, 13(2), 290-302. http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1315-95182007000200008&lng=es&tlng=es
Vega, J. Manjarrés, L. Castro, E. Fernández de Lucio, I. (2011). Las relaciones universidad-empresa: tendencias y desafíos en el marco del Espacio Iberoamericano del Conocimiento. Revista Ibero-Americana de Educação. Nº 57 (2011), pp. 109-124. https://rieoei.org/historico/documentos/rie57a04.pdf
Vera Luján, A. (2016). Sobre la estructura sintáctico-discursiva de las construcciones de reformulación. Analecta malacitana: Revista de la Sección de Filología de la Facultad de Filosofía y Letras, 39(1), 179-202. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6973173
Waiter, A. (2025). Los desafíos de la vinculación entre la universidad y el sector productivo: Una mirada desde el sur. Revista Iberoamericana de Ciencia, Tecnología y Sociedad-CTS, 20(59), 179-201. https://ojs.revistacts.net/index.php/CTS/article/view/545
Zuboff J. (2020). La era del capitalismo de la vigilancia. La lucha por un futuro humano frente a las nuevas fronteras del poder. Paidós. https://www.marcialpons.es/media/pdf/44333_La_era_del_capitalismo_de_la_vigilancia.pdf
Téléchargements
Publié-e
Comment citer
Numéro
Rubrique
Catégories
Licence
Cette œuvre est sous licence Creative Commons Attribution - Pas d'Utilisation Commerciale - Pas de Modification 4.0 International.
