Análisis espectral de imágenes histológicas en cáncer de mama: una revisión sistemática

Spectral analysis of histological images in breast cancer: a systematic review

Abstract

Los sistemas de imágenes hiperespectrales (HSI) y multiespectrales (MSI) capturan información espacial y espectral, lo que permite analizar los aspectos bioquímicos y estructurales de los sistemas biofísicos. Esta revisión sistemática se propuso evaluar la precisión y la sensibilidad del uso de estas tecnologías para cuantificar las características histopatológicas de las lesiones mamarias en pacientes con cáncer de mama (BC). El cáncer de mama es el tipo de cáncer más frecuente en la población femenina a nivel global. Siguiendo estrictamente las pautas PRISMA y el enfoque PICO, se examinaron 12 estudios. Estos trabajos evidenciaron el uso de diferentes sistemas de adquisición de imágenes espectrales (como el escaneo espacial y el snapshot), métodos de procesamiento avanzado como la separación espectral (unmixing) y el uso de algoritmos que incluyen el aprendizaje supervisado y las redes neuronales artificiales que clasifican y analizan el tejido a nivel celular, regional y laminar. Finalmente, la revisión discute la correlación entre la información espectral, los marcadores tumorales (como HER2) y los factores clínico-patológicos. Los resultados resaltan que las imágenes espectrales ofrecen un contraste y un desempeño superiores a los de las imágenes RGB convencionales.