Análisis estadístico no paramétrico en experimentos con mediciones repetidas en el tiempo. Caso: Dos tratamientos y dos períodos de tiempo

Abstract

Se describen dos metodologías de análisis no paramétrico para experimentos con mediciones repetidas en el tiempo para un diseño de tratamiento 2×2 (dos tratamientos y dos períodos de tiempo). Los modelos de estos diseños presentan restricciones, entre ellas la asunción de simetría de las diferencias de las observaciones. En tales casos se sugiere el uso de dos alternativas; la primera, el estadístico Un , el cual es invariante bajo transformaciones monótonas y la segunda, los efectos marginales relativos ispˆ estimados al remplazar las funciones de distribución por las correspondientes funciones de distribución empírica, los cuales son asintóticamente insesgados. Los datos corresponden a un experimento para medir el efecto de dos tipos de fertilizante (orgánico y químico) sobre la altura y el número de hojas de plantas de café en dos períodos de tiempo. Los resultados evidenciaron que para el número de hojas de la planta el estadístico Un reportó resultados similares cuando se aproximó a la distribución normal y la t de Student. Por el contrario, para la altura de la planta se observaron resultados diferentes en relación al efecto del período. Para ambas variables se aceptó la hipótesis (P>0,05) de no efecto de tratamiento y no interacción tratamiento*período, mientras que para el factor período la misma fue rechazada (P<0,05). Por otro lado, se observó que para ambas variables los perfiles de los efectos marginales relativos de los dos tratamientos son paralelos, lo que sugiere no interacción tiempo×tratamiento, resultados coincidentes con los arrojados por el estadístico .