Letramento Estatístico de estudantes do Ensino Médio: uma experiência com o gráfico boxplot
Palabras clave:
Educação Estatística, Letramento Estatístico, boxplot, Construção, InterpretaçãoResumen
O modelo de Letramento Estatístico (LE) proposto por Iddo Gal refere – se a uma abordagem crítica para interpretar e refletir sobre as informações estatísticas divulgadas pela mídia. Ele aponta o desenvolvimento de habilidades de leitura de dados, utilizando elementos do conhecimento e elementos disposicionais. Neste artigo, objetivamos analisar se os fatores do Letramento Estatístico podem contribuir para a construção e interpretação do boxplot em um contexto relacionado à Covid-19 por estudantes do Ensino Médio. Com base na pesquisa qualitativa, foi realizada uma intervenção e aplicado um questionário sobre os conhecimentos acerca do boxplot, de forma escrita e oral. Os participantes foram14 estudantes do primeiro ano do Ensino Médio de uma escola do sertão pernambucano brasileiro. O questionário abordou interpretação e construção do gráfico boxplot com base nos elementos do LE. A maioria dos participantes apresentou dificuldades na interpretação do gráfico, principalmente em relação à distribuição do diagrama. Além disso, alguns demonstraram resistência em expor suas crenças e adotar uma postura crítica em relação aos elementos do contexto.
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Citas
Andrade, F. C., Schiller, C. V., Silva, D. A. F., Menezes, L. P., & Silva, A. S. (2020) Aspectos da interpretação de gráficos de estudantes universitários em um ambiente virtual. Bolema, 34(67), 462-479. http://dx.doi.org/10.1590/1980-4415v34n67a06
Bromage, A., Pierce, S., Reader, T., & Compton, L. (2022) Teaching statistics to non-specialists: challenges and strategies for success. Journal of Further and Higher Education, 46(1), 46-61. https://doi-org.ez16.periodicos.capes.gov.br/10.1080/0309877X.2021.1879744
Carvalho, L. M. T. L., Carvalho, C. F., & Carvalho, R. N. (2021) Dados estatísticos e pandemia de Covid-19: reflexões sobre dimensões do Letramento Estatístico. In C. E. F. Monteiro & L. M. T. L. Carvalho, Temas emergentes em Letramento Estatístico (1. Ed., pp. 182-203. Editora UFPE. https://editora.ufpe.br/books/catalog/book/666
Carvalho, M. J., Fernandes, J. A., & Freitas, A. (2019). Construção e Interpretação de Diagramas de Extremos e Quartis por Alunos Portugueses do 9.o ano de Escolaridade. Bolema, 33(65), 1508-1532. http://dx.doi.org/10.1590/1980-4415v33n65a25
Cazorla, I. M., & Castro, F. C. (2009) O papel da estatística na leitura do mundo: o Letramento Estatístico. Publicatio UEPG: Ciências Sociais Aplicadas, 16(1). https://revistas2.uepg.br/index.php/sociais/article/view/2834
Delport, D. H. (2023) The development of statistical literacy among students: Analyzing messages in media articles with Gal’s worry questions. The development of statistical literacy among students: Analyzing messages in media articles with Gal’s worry questions. Teach. Stat., 45, 61-68. https ://doi-org.ez16.periodicos.capes.gov.br/10.1111/test.12308
Edwards, T. G., Özgün-Koca, A., & Barr, J. (2017). Interpretations of boxplots: helping middle school students to think outside the box. Journal of Statistics Education, 25(1), 21-28. https://doi.org/10.1080/10691898.2017.1288556
Ferreira, J. E. V., Pinheiro, M. T. S., Santos, W. R. S., & Maia, R. S. (2016) Graphical representation of chemical periodicity of main elements through boxplot. Educ. quím., 27(3). https://doi.org/10.1016/j.eq.2016.04.007
Gal, I. (2002). Adult statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, 1(70), 1-25. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2002.tb00336.x
Gal, I. (2022). Critical Understanding of Civic Statistics: Engaging with Important Contexts, Texts, and Opinion Questions. In J. Ridgway (Ed.), Statistics for Empowerment and Social Engagement Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20748-8_13
Gilchrist, M., & Summers, P. (2007) Creating a reusable learning object for healthcare students: ‘Boxplots Explored’. In D. Remenyi (Ed.). ECEL 2007: 6th European Conference on e-Learning (pp. 253-260). Curran Associates, Dublin.
Huff, D. (2016) Como mentir com estatística (1. ed.). Intrínseca.
Kahlenberg, H., Williams, D., Tilburg, M. A. L., & Jiroutek, M. R. (2023) Vaccine hesitancy for COVID 19: what is the role of statistical literacy? Front. Public Health, 11. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1230030
Kurnia, A. B., Lowrie, T., & Patahuddin, S. M. (2023). The development of high school students’ statistical literacy across grade level. Mathematics Education Research Journal. https://doi.org/10.1007/s13394-023-00449-x
Lem, S., Onghena, P., Verschaffel, L., & Dooren, W. V. (2013) External representations for data distributions: in search of cognitive fit. Statistics Education Research Journal, 12(1), 4-19. http://iase-web.org/Publications.php?p=SERJ
Lima, I. B., & Selva, A. C. V. (2021) Interpretação de gráficos de barras na educação de jovens e adultos. Revista Brasileira de Estudos Pedagógicos, 102(260). https://doi.org/10.24109/2176-6681.rbep.102.i260.4163
Madrid, A. E., Valenzuela-Ruiz, S. M., Batanero, C., & Garzón-Guerrero, J. A. (2022). Interpretación del diagrama de caja por estudiantes universitarios de ciencias de la actividad física y deporte. Educación matemática, 34(3), 275-300. https://doi.org/10.24844/em3403.10
Ortigoza, A. B. R., & Mateus, C. C. F. (2021). Aprendizaje Basado en Proyectos de las medidas de dispersión en busca de la cultura estadística en un contexto rural. Revista Innovaciones Educativas, 23(35), 73-87. https://dx.doi.org/10.22458/ie.v23i35.381
Pandey, R., Srivastava, N., & Fatima, S. (2015). Extending R Boxplot Analysis to Big Data in Education. Fifth International Conference on Communication Systems and Network Technologies, Gwalior, India. https://doi-org.ez16.periodicos.capes.gov.br/10.1109/CSNT.2015.73
Ramírez, M. M. O., Gutiérrez, R. B., & Cintas, P. G. (2021). Statistics as a discipline: A brief look to the past, the present and the future. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 12(23). https://doi.org/10.23913/ride.v12i23.1059
Santana, M. S. (2016). Traduzindo Pensamento e Letramento Estatístico em Atividades para Sala de Aula: construção de um produto educacional. Bolema, 30(56), 1165-1187. http://dx.doi.org/10.1590/1980-4415v30n56a17
Sutherland, M., Fainstein, D. Lesner, T., Kimmel, G. L., Clarke, B., & Doabler, C. T. (2022). Teaching Statistical Literacy and Data Analysis to Students with Mathematics Difficulties. Teaching Exceptional Children. https://doi.org/10.1177/00400599221118647
Tukey, J. W. (1977) Exploratory data analysis. Addison-Wesley.
Valladares Neto, J., Santos, C. B., Torres, E. M., & Estrela, C. (2017) Boxplot: um recurso gráfico para a análise e interpretação de dados quantitativos. Rev. Odontol. Bras. Central, 26(76), 1-6. https://www.robrac.org.br/seer/index.php/ROBRAC/issue/view/83
Watson, J., & Smith, C. (2022) Statistics education at a time of global disruption and crises: a growing challenge for the curriculum, classroom and beyond. Curriculum Perspectives, 42, 171-179. https://doi.org/10.1007/s41297-022-00167-7
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