Letramento Estatístico de estudantes do Ensino Médio: uma experiência com o gráfico boxplot

Autores/as

  • Thatiany Rodrigues Ferreira Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brasil
  • Liliane Maria Teixeira Lima De Carvalho: Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brasil
  • Robson da Silva Eugênio. Universidade de Pernambuco, Petrolina, Brasil

Palabras clave:

Educação Estatística, Letramento Estatístico, boxplot, Construção, Interpretação

Resumen

O modelo de Letramento Estatístico (LE) proposto por Iddo Gal refere – se a uma abordagem crítica para interpretar e refletir sobre as informações estatísticas divulgadas pela mídia. Ele aponta o desenvolvimento de habilidades de leitura de dados, utilizando elementos do conhecimento e elementos disposicionais. Neste artigo, objetivamos analisar se os fatores do Letramento Estatístico podem contribuir para a construção e interpretação do boxplot em um contexto relacionado à Covid-19 por estudantes do Ensino Médio. Com base na pesquisa qualitativa, foi realizada uma intervenção e aplicado um questionário sobre os conhecimentos acerca do boxplot, de forma escrita e oral. Os participantes foram14 estudantes do primeiro ano do Ensino Médio de uma escola do sertão pernambucano brasileiro. O questionário abordou interpretação e construção do gráfico boxplot com base nos elementos do LE. A maioria dos participantes apresentou dificuldades na interpretação do gráfico, principalmente em relação à distribuição do diagrama. Além disso, alguns demonstraram resistência em expor suas crenças e adotar uma postura crítica em relação aos elementos do contexto.

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Biografía del autor/a

Thatiany Rodrigues Ferreira, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brasil

Estudiante de Maestría en el Programa de Postgrado en Matemática y Educación Tecnológica - PPGEdumatec en la Universidad Federal de Pernambuco - UFPE. Graduado con Licenciatura Completa en Matemáticas por la Universidad de Pernambuco UPE - Campus Petrolina. Miembro del Grupo de Investigación en Enseñanza de Matemática y Estadística - GPEME, de la Universidad Federal de Pernambuco – UFPE. Publicaciones más destacadas: El Uso Del Material Didáctico En La Formación Inicial Docente Desde La Docencia A Distancia; y Protagonismo Juvenil y Participación escolar: desde la perspectiva de los estudiantes.

Liliane Maria Teixeira Lima De Carvalho:, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brasil

Doctora en Educación por la Universidad Federal de Ceará, estudios en Psicología de la Educación Matemática por la Universidad Oxford Brookes, Inglaterra. Profesor Asociado III del Departamento de Políticas y Gestión Educativa del Centro Educativo UFPE, desempeñándose como docente en las Carreras de Licenciatura y como docente permanente en el Programa de Posgrado en Matemática y Educación Tecnológica, EDUMATEC. Es líder del Grupo de Investigación en Educación Matemática y Estadística, GPEME. Publicaciones más destacadas: Temas emergentes en la alfabetización estadística; Alfabetización probabilística de profesores de matemáticas de primaria: reflexiones sobre la educación continua.

Robson da Silva Eugênio., Universidade de Pernambuco, Petrolina, Brasil

Estudiante de Postdoctorado en Educación Matemática en la Universidad Estadual de Campinas-UNICAMP. Doctorado en Matemáticas y Educación Tecnológica por la UFPE. Profesor Adjunto I de la Universidad de Pernambuco UPE Campus Petrolina, trabajando en la junta de Matemáticas. Miembro del Grupo de Investigación en Educación Matemática y Estadística, GPEME. Publicaciones más destacadas: Alfabetización probabilística de profesores de matemáticas de primaria: reflexiones sobre la educación continua; Acceso e interpretación de datos sobre la pandemia Covid-19 por parte de docentes de Educación Básica.

Citas

Andrade, F. C., Schiller, C. V., Silva, D. A. F., Menezes, L. P., & Silva, A. S. (2020) Aspectos da interpretação de gráficos de estudantes universitários em um ambiente virtual. Bolema, 34(67), 462-479. http://dx.doi.org/10.1590/1980-4415v34n67a06

Bromage, A., Pierce, S., Reader, T., & Compton, L. (2022) Teaching statistics to non-specialists: challenges and strategies for success. Journal of Further and Higher Education, 46(1), 46-61. https://doi-org.ez16.periodicos.capes.gov.br/10.1080/0309877X.2021.1879744

Carvalho, L. M. T. L., Carvalho, C. F., & Carvalho, R. N. (2021) Dados estatísticos e pandemia de Covid-19: reflexões sobre dimensões do Letramento Estatístico. In C. E. F. Monteiro & L. M. T. L. Carvalho, Temas emergentes em Letramento Estatístico (1. Ed., pp. 182-203. Editora UFPE. https://editora.ufpe.br/books/catalog/book/666

Carvalho, M. J., Fernandes, J. A., & Freitas, A. (2019). Construção e Interpretação de Diagramas de Extremos e Quartis por Alunos Portugueses do 9.o ano de Escolaridade. Bolema, 33(65), 1508-1532. http://dx.doi.org/10.1590/1980-4415v33n65a25

Cazorla, I. M., & Castro, F. C. (2009) O papel da estatística na leitura do mundo: o Letramento Estatístico. Publicatio UEPG: Ciências Sociais Aplicadas, 16(1). https://revistas2.uepg.br/index.php/sociais/article/view/2834

Delport, D. H. (2023) The development of statistical literacy among students: Analyzing messages in media articles with Gal’s worry questions. The development of statistical literacy among students: Analyzing messages in media articles with Gal’s worry questions. Teach. Stat., 45, 61-68. https ://doi-org.ez16.periodicos.capes.gov.br/10.1111/test.12308

Edwards, T. G., Özgün-Koca, A., & Barr, J. (2017). Interpretations of boxplots: helping middle school students to think outside the box. Journal of Statistics Education, 25(1), 21-28. https://doi.org/10.1080/10691898.2017.1288556

Ferreira, J. E. V., Pinheiro, M. T. S., Santos, W. R. S., & Maia, R. S. (2016) Graphical representation of chemical periodicity of main elements through boxplot. Educ. quím., 27(3). https://doi.org/10.1016/j.eq.2016.04.007

Gal, I. (2002). Adult statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, 1(70), 1-25. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2002.tb00336.x

Gal, I. (2022). Critical Understanding of Civic Statistics: Engaging with Important Contexts, Texts, and Opinion Questions. In J. Ridgway (Ed.), Statistics for Empowerment and Social Engagement Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-20748-8_13

Gilchrist, M., & Summers, P. (2007) Creating a reusable learning object for healthcare students: ‘Boxplots Explored’. In D. Remenyi (Ed.). ECEL 2007: 6th European Conference on e-Learning (pp. 253-260). Curran Associates, Dublin.

Huff, D. (2016) Como mentir com estatística (1. ed.). Intrínseca.

Kahlenberg, H., Williams, D., Tilburg, M. A. L., & Jiroutek, M. R. (2023) Vaccine hesitancy for COVID 19: what is the role of statistical literacy? Front. Public Health, 11. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1230030

Kurnia, A. B., Lowrie, T., & Patahuddin, S. M. (2023). The development of high school students’ statistical literacy across grade level. Mathematics Education Research Journal. https://doi.org/10.1007/s13394-023-00449-x

Lem, S., Onghena, P., Verschaffel, L., & Dooren, W. V. (2013) External representations for data distributions: in search of cognitive fit. Statistics Education Research Journal, 12(1), 4-19. http://iase-web.org/Publications.php?p=SERJ

Lima, I. B., & Selva, A. C. V. (2021) Interpretação de gráficos de barras na educação de jovens e adultos. Revista Brasileira de Estudos Pedagógicos, 102(260). https://doi.org/10.24109/2176-6681.rbep.102.i260.4163

Madrid, A. E., Valenzuela-Ruiz, S. M., Batanero, C., & Garzón-Guerrero, J. A. (2022). Interpretación del diagrama de caja por estudiantes universitarios de ciencias de la actividad física y deporte. Educación matemática, 34(3), 275-300. https://doi.org/10.24844/em3403.10

Ortigoza, A. B. R., & Mateus, C. C. F. (2021). Aprendizaje Basado en Proyectos de las medidas de dispersión en busca de la cultura estadística en un contexto rural. Revista Innovaciones Educativas, 23(35), 73-87. https://dx.doi.org/10.22458/ie.v23i35.381

Pandey, R., Srivastava, N., & Fatima, S. (2015). Extending R Boxplot Analysis to Big Data in Education. Fifth International Conference on Communication Systems and Network Technologies, Gwalior, India. https://doi-org.ez16.periodicos.capes.gov.br/10.1109/CSNT.2015.73

Ramírez, M. M. O., Gutiérrez, R. B., & Cintas, P. G. (2021). Statistics as a discipline: A brief look to the past, the present and the future. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 12(23). https://doi.org/10.23913/ride.v12i23.1059

Santana, M. S. (2016). Traduzindo Pensamento e Letramento Estatístico em Atividades para Sala de Aula: construção de um produto educacional. Bolema, 30(56), 1165-1187. http://dx.doi.org/10.1590/1980-4415v30n56a17

Sutherland, M., Fainstein, D. Lesner, T., Kimmel, G. L., Clarke, B., & Doabler, C. T. (2022). Teaching Statistical Literacy and Data Analysis to Students with Mathematics Difficulties. Teaching Exceptional Children. https://doi.org/10.1177/00400599221118647

Tukey, J. W. (1977) Exploratory data analysis. Addison-Wesley.

Valladares Neto, J., Santos, C. B., Torres, E. M., & Estrela, C. (2017) Boxplot: um recurso gráfico para a análise e interpretação de dados quantitativos. Rev. Odontol. Bras. Central, 26(76), 1-6. https://www.robrac.org.br/seer/index.php/ROBRAC/issue/view/83

Watson, J., & Smith, C. (2022) Statistics education at a time of global disruption and crises: a growing challenge for the curriculum, classroom and beyond. Curriculum Perspectives, 42, 171-179. https://doi.org/10.1007/s41297-022-00167-7

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Publicado

2024-10-18

Cómo citar

Rodrigues Ferreira, T. ., Teixeira Lima De Carvalho:, L. M. ., & da Silva Eugênio., R. . (2024). Letramento Estatístico de estudantes do Ensino Médio: uma experiência com o gráfico boxplot. Areté, Revista Digital Del Doctorado En Educación, 10(20), 69–86. Recuperado a partir de http://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_arete/article/view/28353

Número

Sección

Artículos de Investigación