Morbilidad materna extrema: algoritmo de conducta

Autores/as

  • Alejandra Díaz Especialista en Medicina Materno Fetal, Obstetricia y Ginecología. Universidad Central de Venezuela
  • Dicxander Lara Especialista en Medicina Materno Fetal, Obstetricia y Ginecología. Universidad Central de Venezuela
  • Carlos Cabrera-Lozada Especialista en Obstetricia y Ginecología. Miembro Correspondiente Nacional, Academia Nacional de Medicina, puesto 16. Director del programa de especialización en Medicina Materno Fetal. Universidad Central de Venezuela https://orcid.org/0000-0002-3133-5183
  • Jeiv Gómez Especialista en Medicina Materno Fetal, Obstetricia y Ginecología. Coordinador de investigación del programa de especialización en Medicina Materno Fetal
  • Pedro Faneite MD. PhD. Especialista en Obstetricia y Ginecología. Individuo de Número de la Academia Nacional de Medicina de Venezuela. Profesor Titular. Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad de Carabobo. Director fundador del programa de especialización de Perinatología

Palabras clave:

Morbilidad materna extrema, algoritmo MEWT

Resumen

Objetivo: Evaluar el uso del algoritmo de conducta de la herramienta marcador materno de alerta temprana (MEWT por sus siglas en inglés) en la identificación de pacientes con morbilidad materna extrema que ingresaron en la emergencia obstétrica de la Maternidad “Concepción Palacios”, en Caracas, entre junio de 2019 – junio de 2020

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Publicado

2022-07-11

Cómo citar

Díaz, A. ., Lara, D. ., Cabrera-Lozada, C., Gómez, J. ., & Faneite, P. . (2022). Morbilidad materna extrema: algoritmo de conducta. Gaceta Médica De Caracas, 130(2). Recuperado a partir de https://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_gmc/article/view/24051

Número

Vol. 130 Núm. 2 (2022)

Sección

ARTÍCULOS ORIGINALES

Licencia

Derechos de autor 2022 Gaceta Médica de Caracas

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