Ambiguidade lexical em probabilidade: conhecimento de alunos do ensino fundamental sobre acaso, aleatório e incerteza

Autores/as

  • Ailton Paulo de Oliveira Júnior Universidade Federal do ABC, Santo André, Brasil
  • Fátima Aparecida Kian Universidade Federal do ABC, Santo André, Brasil
  • Luzia Roseli da Silva Santos Universidade Federal do ABC, Santo André, Brasil

Palabras clave:

Lenguaje probabilístico, Ambigüedad léxica, Enseñanza primaria, Análisis textual multivariado

Resumen

O objetivo deste trabalho foi estabelecer possíveis ambiguidades lexicais relacionadas aos vocábulos aleatório, acaso e incerteza por 61 alunos do quinto ano do Ensino Fundamental (9 a 11 anos) de uma escola municipal de Barueri, São Paulo, Brasil, buscando descobrir quais significados probabilísticos esses indicam a partir do conhecimento do dia a dia e/ou do que aprenderam na escola. Esta pesquisa foi do tipo exploratório, de abordagem qualitativa e quantitativa, na qual foram realizadas análises textuais multivariadas como Análises de Similitude e Classificação Hierárquica Descendentes – CHD, por meio do software IRaMuTeQ (Interface R para Texto Multidimensional e Análise de Questionário). Os resultados indicaram que as crianças tem formalizado, mesmo que intuitivamente, desde os anos iniciais da educação básica, noções probabilísticas como, por exemplo, determinar o significado das palavras acaso, aleatório e incerteza, devendo haver a preocupação em trabalhar esses conceitos. Concluímos que, foram apresentadas ambiguidades léxicas em relação aos termos em estudo, partindo do significado intuitivo que se constitui como um elemento básico que os alunos apresentaram para então, construir uma conexão com a linguagem probabilística, permitindo a esses começar a usar uma linguagem precisa e especializada.

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Biografía del autor/a

Ailton Paulo de Oliveira Júnior, Universidade Federal do ABC, Santo André, Brasil

Possui graduação em Ciências Estatísticas, Mestrado em Pesquisa Operacional pelo Instituto Militar de Engenharia e Doutorado e Pós-doutorado em Educação pela Universidade de São Paulo. Atualmente é professor do curso de Licenciatura em Matemática do Centro de Matemática, Computação e Cognição e do Programa de Pós-Graduação (Mestrado e Doutorado) em Ensino e História das Ciências e da Matemática da Universidade Federal do ABC - UFABC. É coordenador do Grupo de Estudos em Educação Estatística e Matemática, tendo como prioridade o estudo de questões relativas à Educação Estatística desde os anos iniciais do Ensino Fundamental até o Ensino Superior.

Fátima Aparecida Kian, Universidade Federal do ABC, Santo André, Brasil

É Mestre e Doutoranda no Programa de Pós-graduação em Ensino e História da Ciências e da Matemática da Universidade Federal do ABC – UFABC. Possui graduação em Direto e Pedagogia pela Universidade Nove de Julho, História pela Universidade Metropolitana de Santos, Letras na Fundação Santo André e Ciências Sociais e Matemática (em andamento) pela Universidade Metropolitana de Santos. É membro do Grupo de Estudos em Educação Estatística e Matemática, tendo como prioridade o estudo de questões relativas à Educação Estatística desde os anos iniciais do Ensino Fundamental até o Ensino Superior.

Luzia Roseli da Silva Santos, Universidade Federal do ABC, Santo André, Brasil

É Mestre e Doutoranda no Programa de Pós-graduação em Ensino e História da Ciências e da Matemática da Universidade Federal do ABC – UFABC. Especialista Psicopedagogia com ênfase em Educação Especial pela Universidade São Luis, Especialista em Neuro psicopedagogia pela FALC; Especialista em Autismo pela FAVENI, entre outras. Tem graduada em Pedagogia pela UNIJALES. Atua como professora de Educação especial na prefeitura de São Bernardo do Campo. É membro do Grupo de Estudos em Educação Estatística e Matemática, tendo como prioridade o estudo de questões relativas à Educação Estatística desde os anos iniciais do Ensino Fundamental até o Ensino Superior.

Citas

Alsina, A., & Vásquez, C. (2016). Análisis de los conocimientos probabilísticos del profesorado de Educación Primaria. Revista Digital Matemática, Educación e Internet, 16(1). https://doi.org/10.18845/rdmei.v16i1.2475

Almico, T., & Faro, A. (2014). Enfrentamento de cuidadores de crianças com câncer em processo de quimioterapia. Psicologia, Saúde & Doenças, 15(3), 723-737. https://doi.org/10.15309/14psd150313

Batanero, C., & Diaz, C. (2007). Meaning and understanding of mathematics. The case probability. In J P. Van Bendengen, & K. François (Eds.), Philosophical Dimmensions in Matehematics Education, pp. 107-128. Spinger.

Brasil. (2018). Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular (BNCC): Educação é a Base. http://basenacionalcomum.mec.gov.br/images/BNCC_EI_EF_110518_versaofinal_site.pdf

Bryant, P., & Nunes, T. (2012). Children’s understanding of probability: a literature review. Nuffield Foundation. http://www.nuffieldfoundation.org/sites/default/files/files/Nuffield_CuP_FULL_REPORTv_F INAL.pdf. Acesso em: 22 jan. 2022

Camargo, B. V. (2005). Alceste: um programa informático de análise quantitativa de dados textuais. In A. S. P. Moreira, B. V. Camargo, J. C. Jesuino & S. M. Nóbrega (Orgs.). Perspectivas teórico-metodológicas em representações sociais (pp. 511-539). João Pessoa: EdUFPB.

Camargo, B. V., & Justo, A. M. (2013). Iramuteq: um software gratuito para análise de dados textuais. Temas em Psicologia, 21(2), 513-518. https://doi.org/10.9788/TP2013.2-16

Chamorro, M. C. P. (2003). Didáctica de las Matemáticas para Primaria. In Vecino Rubio, F. El desarrollo del pensamiento aleatorio en Educación Primaria, pp. 329-351. Pearson.

Coutinho, C. de Q. e S. (2007). Conceitos probabilísticos: quais contextos a história nos aponta? Revista Eletrônica de Educação Matemática, 2-3, 50-67. https://doi.org/10.5007/%25x

Creswell, J. W., & Clark, V. L. P. (2013). Pesquisa de métodos mistos. Penso.

DeVeaux, R. D., Velleman, P. F., & Bock, D. E. (2009). Intro Stats. Pearson Education, Inc.

Durkin, K., & Shire, B. (1991). Primary school children’s interpretations of lexical ambiguity in mathematical descriptions. Journal of Research in Reading, 14(1), 46-55.

Fischbein, E. (1975). The intuitive sources of probabilistic thinking in children. D. Reidel Publishing Company.

Gal, I. (2002). Adult´s Statistical Literacy: meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, 70(1), 1-5. https://doi.org/10.2307/1403713

Gal, I. (2004). Statistical literacy: meanings, components, responsibilities. In D. Ben-Zvi, & J. Garfield (Ed.), The challenge of developing statistical literacy, reasoning and thinking (pp. 47-78). Kluwer Academic Publishers.

Gal, I. (2005). Towards “Probability literacy” for all citizen: building blocks and instructional dilemmas. A. J. Graham (Ed.), Exploring probability in school: Challenges for teaching and learning, pp. 43-70. Kluwer Academic Publishers.

García, I., & García, J. (2009). Enseñanza de la estadística y lenguaje: un estudio en Bachillerato. Educación Matemática, 21(3), 95-126. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=40516671005

Godino, J. D., Batanero, C., & Cañizares, M. J. (1996). Azar y Probabilidad. Fundamentos Didácticos y Propuestas Curriculares. Editorial Síntesis.

Hand, D. J. (2014). The improbability principle: Why coincidences, miracles, and rare events happen every day. Scientific American.

Hyland, K., & Tse, P. (2007). Is there an “academic vocabulary”? TESOL Quarterly, 41(2), 235-252.

Kaplan, J. J., Fisher, D. G., & Rogness, N. T. (2009). Lexical ambiguity in statistics: What do students know about the words: association, average, confidence, random and spread. Journal of Statistics Education, 17(3), 1-19. https://doi.org/10.1080/10691898.2009.11889535

Kaplan, J., Fisher, D. G., & Rogness, N. T. (2010). Lexical ambiguity in statistics: how students use and define the words: association, average, confidence, random and spread. Journal of Statistics Education, 18(2), 5–32. https://doi.org/10.1080/10691898.2010.11889491

Kaplan, J. J., Rogness, L. N. T., & Fisher, D. G. (2014). Exploiting lexical ambiguity to help students understand the meaning of random. Statistics Education Research Journal, 13(1), 9-24. https://doi.org/10.52041/serj.v13i1.296

Kazak, S., & Leavy, A. M. (2018). Emergent Reasoning About Uncertainty in Primary School Children with a Focus on Subjective Probability. In: A. Leavy, M. Meletiou-Mavrotheris, & E. Paparistodemou, E. (Eds.), Statistics in Early Childhood and Primary Education. Early Mathematics Learning and Development, pp. 37-54. Singapore: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-13-1044-7_3

Kazima, M. (2007). Malawian Students’ Meanings for Probability Vocabulary. Educational Studies in Mathematics, 64, 169–189. https://doi.org/10.1007/S10649-006-9032-6

Lee, C. (2010). El lenguaje en el aprendizaje de las matemáticas. Ediciones Morata.

Lopes, C. A. E. (2003). O conhecimento profissional dos professores e suas relações com Estatística e Probabilidade na Educação Infantil. [Tese de Doutorado em Educação, Faculdade de Educação, Universidade Estadual de Campinas]. https://doi.org/10.47749/T/UNICAMP.2003.283441

Lopes, C. A. E. (2008). O ensino da estatística e da probabilidade na educação básica e a formação dos professores. Caderno Cedes, 28(74), 57-73. https://doi.org/10.1590/S0101-32622008000100005

Makar, K., & Confrey, J. (2005). Variation-talk: Articulating meaning in statistics. Statistics Education Research Journal, 4(1), 27-54. http://iase-web.org/documents/SERJ/SERJ4(1)_Makar_Confrey.pdf

Marchand, P., & Ratinaud, P. (2012). L'analyse de similitude appliquée aux corpus textuelles: les primaires socialistes pour l'élection présidentielle française. Actes des 11eme Journées internationales d’Analyse statistique des Données Textuelles, pp. 687-699. Liége, Belgique. https://n9.cl/ip96d

Moore, D. (2007). The Basic Practice of Statistics. W. H. Freeman and Company.

Mutombo, E. (2013). A bird’s-eye view on the EC environmental policy framing: Ten years of Impact assessment at the commission. Proceedings of 1st International Conference on Public Policy, Grenoble. http://www.icpublicpolicy.org/IMG/pdf/panel17_s1_mutombo.pdf

Nascimento-Schulze, C. M., & Camargo, B. V. (2000). Psicologia social, representações sociais e métodos. Temas de Psicologia, 8(3), 287-299.

Pereira, A. G. C. et al. (2020). Algumas reflexões sobre a definição de probabilidade. Revista Eletrônica de Educação Matemática, 15(1), 1-22. https://doi.org/10.5007/1981-1322.2020.e70030

Pilz, J. (2017). What is statistics about. In Borovcnik, M. Research report of the department of statistics AAU Klagenfurt, pp. 31-39. Klagenfurt: University of Klagenfurt. https://www.researchgate.net/publication/324222525_The_Relevance_of_Statistics

Reinert, M. (1990). Alceste une methodologie d'analyse des donnees textuelles et une application: Aurélia de G. de Nerval. Bulletin de Méthodologie Sociologique, (28), 24-54.

Salviati, M. E. (2017). Manual do Aplicativo IRaMuTeQ (Apostila de Curso). Planaltina, DF: Embrapa Cerrados. http://www.IRaMuTeQ.org/documentation/fichiers/manual-do-aplicativo-IRaMuTeQ-par-maria-elisabeth-salviati

Shultz, T., & Pilon, R. (1973). Development of the ability to detect linguistic ambiguity. Child Development, 44(4),728–733.

Skoumpourdi, C., & Kalavassis, F. (2003). The development of elementary students’ thinking regarding the probabilistic expressions. Proceedings of 20th Hellenic Congress of Mathematical Education: The development of the child in mathematics from preschool age to adulthood (pp. 509-518), Veroia (Greek).

Sousa, Y. S. O. (2021). O Uso do Software IRaMuTeQ: Fundamentos de Lexicometria para Pesquisas Qualitativas. Estudos e Pesquisas em Psicologia, 21(4). https://doi.org/10.12957/epp.2021.64034

Triola, M. F. (2006). Elementary Statistics, Pearson Education, Inc.

Tsakiridou, H., & Vavyla, E. (2015). Probability Concepts in Primary School. American Journal of Educational Research, 3(4), 535-540. https://doi.org/10.12691/education-3-4-21

Vásquez, C. O. (2018). Surgimiento del lenguaje probabilístico en el aula de educación primaria. REnCiMa, 9(2), 374-389. https://doi.org/10.26843/rencima.v9i2.1675

Vásquez, C. O., & Alsina, A. (2017). Lenguaje probabilístico: un camino para el desarrollo de la alfabetización probabilística. Un estudio de caso en el aula de Educación Primaria. Bolema, 31(57), 454 - 478. https://doi.org/10.1590/1980-4415v31n57a22

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Publicado

2023-04-21

Cómo citar

Oliveira Júnior, A. P. de ., Kian, F. A. ., & Silva Santos, L. R. da . (2023). Ambiguidade lexical em probabilidade: conhecimento de alunos do ensino fundamental sobre acaso, aleatório e incerteza. Areté, Revista Digital Del Doctorado En Educación, 9(17), 99–126. Recuperado a partir de http://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_arete/article/view/26271

Número

Vol. 9 Núm. 17 (2023): Areté (enero - junio 2023)

Sección

Artículos de Investigación

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