COMPUTACiÓN EMERGENTE Y SU INFLUENCIA EN LAS CIENCIAS ECONÓMICAS, CASO DE ESTUDIO: ALGORITMOS GENÉTICOS
DOI:
https://doi.org/10.54642/rvac.v10i1.10721Palabras clave:
Simulación, computación emergente, algoritmos genéticos, problemas tipicos, Ciencias Económicas y SocialesResumen
Apoyadas bajo las capacidades de los computadores modernos, los algoritmos genéticos se presentan corno una técnica aleatoria dirigida, que imita el proceso de formación de las especies y aplica los mismos en problemas de búsqueda y optimización. Este tipo de problema es común en las Ciencias Económicas y Sociales, donde la estructura de espacios de búsqueda y la interdependencia de las variables dificultan el proceso de investigación. En el presente trabajo se realiza una breve introducción a los algoritmos genéticos, presentando algunos ejemplos sencillos donde se comprueba su operatividad en algunos problemas típicos.
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