Managing a Moringa Oleifera crop establishment through multitemporal analyses of satellite images provided by an online platform
Keywords:
telemetry, crop monitoring, multitemporal analysis, precision agriculture, normalized difference vegetation indexAbstract
Crop monitoring from a computer or a mobile phone helps save time and resources in planning activities and evaluating their development. In this sense, the efforts of the topographic study of the plot were handled in the planning phase, and clearing and weed control in the execution phase through a multi-temporal analysis of satellite images provided by an online platform, EOS Crop Monitoring, which uses the fleet of Sentinel-2 satellites for crop monitoring. Through the NDVI normalized difference vegetation index, maps were obtained with changes in vegetation cover in different periods, and for the analysis of yield aspects, areas worked in clearing, controlled areas, and areas affected by weeds; using a working visual scale of the interface between 1:10,000 and 1:15,000 and a pixel spatial resolution of 10 m x 10 m in the images; and performing a validation of the data obtained on the platform through descriptive and inferential statistics; in order to support the management of the implementation of a 20-hectare agricultural project of Moringa oleifera in its early stage, on the Casa do Gaito farm, Massaca Sector, Boane district, People's Republic of Mozambique
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References
Ardila, J y Quintero, O. (2013). Aplicación de la Teledetección y los Sistemas de Información Geográfica en la interpretación de zonas inundables, caso de estudio: Río Soapaga, sector paz de rio Boyacá. Ciencia Ingeniería Neogranadina. Volumen 23. (n.2). pp.55-76. Recuperado de https://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rcin/article/view/223
Agrawdata. (2022, febrero). Los 5 motivos por los que Sentinel es el mejor satélite en agricultura. Recuperado de https://agrawdata.com/sentinel-5-motivos-mejor-satelite-agricultura/
Bedón, P. y Pinto, A. (2011, 11 enero).Evaluación de técnicas de detección de cambios del uso de la tierra a través del análisis multitemporal de imágenes satelitales en el cantón Daule. Tesis de grado. Escuela politécnica del ejercito del Ecuador. Recuperado de http://repositorio.espe.edu.ec/xmlui/handle/21000/5114
Copernicus. (s.f.). Sobre Copernicus. Recuperado de https://www.copernicus.eu/es.
Chuvieco, E., Deshayes, M., Stach, N., Cocero, D. & Riaño, D. (1999), Short-term fire risk: foliage moisture content estimation from satellite data. In: Remote Sensing of Large Wildfires in the European Mediterranean Basin (E. Chuvieco, Ed.) Springer-Verlag, Berlin, pp. 17-38.
Delegido, J. Verrelst, J. Alonso, L.; Moreno, J. (2011, 8 de Julio). Evaluation of Sentinel-2 Red-Edge Bands for Empirical Estimation of Green LAI and Chlorophyll Content. [Evaluación de las bandas de borde rojo de Sentinel-2 para la estimación empírica del índice de área de hoja verde y el contenido de clorofila] Sensors,11 (7), 7063- 7081. Recuperado de https://www.mdpi.com/1424-8220/11/7/7063.
Dos-Anjos, A. Niquesse, S. y Atumane, A. (2017). Análise e avaliação multi-temporal da mudança da cobertura vegetal e uso de solo na bacia hidrográfica de Búzi. (1986-2016) [ Análisis y evaluación multitemporal del cambio de cobertura vegetal y uso solo de la cuenca del Búzi]. Universidade Católica de Moçambique- Centro de Informação Geográfica. Recuperado de EOS (2018). Productos de monitoreo de cultivos. Recuperado de https://eos.com/products/crop-monitoring.
Elorza, F. (2022, mayo). Campos inteligentes, procesos de producción eficientes. Engormix. Recuperado dehttps://www.engormix.com/mbr-1030983/federico-martin-elorza.
Gudo, A. Dilma, I. Da-Silva, E.Y Gerreiro, L. (2020, noviembre). Proposta de planejamento de uso e ocupação do solo a partir de análise espaço temporal com imagens orbitais do município de Chimoio, Moçambique. [Propuesta de planificación del uso y cobertura del suelo basada en el análisis espacio-temporal con imágenes orbitales del municipio de Chimoio, Mozambique.] Brazilian Journal of Development.Vol 6(11).Recuperado de https://brazilianjournals.com/ojs/index.php/BRJD/article/view/19346
Mabilana, H. Fontana, D. y Fonseca, E. (2011, 05 de mayo). Proposta para mapeamento de áreas agrícolas por análise séries temporais de NDVI/MODIS na província de Manica-Moçambique [Propuesta de cartografía de zonas agrícolas mediante el análisis de series temporales de NDVI/MODIS en la provincia de Manica-Mozambique]. Anales XV Simposio Brasileño de Percepción Remota, Instituto Nacional de investigación espacial, Curitiba, Brasil.
Padilla, F. Maas, S. González-Dugo,M. Mansilla, F. Rajan, N. Gavilán , P. y Dominguez, J. (2012,29 de marzo). Monitoring regional wheat yield in Southern Spain using the GRAMI model and satellite imagery. [Seguimiento del rendimiento regional del trigo en el sur de España utilizando el modelo GRAMI e imágenes de satélite]. Field Crop Research, vol 130, pp.145–154. Recuperado de https://scholar.google.es/citations?view_op=view_citation&hl=es&user=wW3CLPQAAAAJ&citation_for_view=wW3CLPQAAAAJ:WF5omc3nYNoC
Rouse, J. Haas, R. Schell, J. y Deering, D. (1973). Monitoring vegetation system in the great plains with ERTS. [Monitoreo del sistema de vegetación en las grandes llanuras con ERTS ].3 rd ERST Symposium, NASA, 1, pp. 309-317.
Saraiva, A. Cugnasca, C. y Hirakawa, A. (2000). Aplicação em taxa variável de fertilizantes e sementes. [Aplicación de tasa variable de fertilizantes y semillas]. Agricultura de precisão. Universidade Federal de Viçosa. Viçosa.
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