Integración de IA para la evaluación formativa en educación a distancia: el caso del Diplomado de Educación en Diabetes de la Universidad Central de Venezuela
Palabras clave:
Inteligencia artificial, Aprendizaje semipresencial, EvaluaciónResumen
Los participantes del Diplomado de Educación en Diabetes de la UCV, un programa semipresencial cuyas actividades a distancia se imparten a través de Moodle y Zoom, son, en su mayoría, adultos trabajadores del sector salud cuya asistencia sincrónica a las clases virtuales se dificulta. Este estudio exploró la integración de la Inteligencia Artificial para generar evaluaciones formativas, con el propósito de promover la revisión asincrónica y periódica de las clases grabadas entre sus participantes, puesto la práctica de revisar las todas las grabaciones de una vez al final del Módulo dificulta la fijación de conocimientos. Se empleó NotebookLM (basado en Gemini) para crear preguntas de selección múltiple en formato GIFT a partir de los audios de las clases, incorporándolas en cuestionarios de Moodle después de cada clase del Módulo I. Se realizó una encuesta a los participantes de la décimo cuarta cohorte del Diplomado para evaluar la utilidad de tales cuestionarios que reveló una percepción abrumadoramente positiva. Los participantes consideraron que las evaluaciones incentivaron la revisión de clases grabadas y contribuyeron a la fijación de conocimientos. Las preguntas se consideraron claras y relevantes para la integración de la IA fue sencilla y efectiva, demostrando un impacto positivo en el aprendizaje a distancia al optimizar la fijación de contenidos y la revisión asincrónica periódica de las clases grabadas. Este enfoque resalta el potencial significativo de la IA para mejorar la eficacia de la educación a distancia.
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