Clasificador de perfiles de tratamientos de Diabetes Tipo 2 e Hipertensión Arterial utilizando métodos de recuperación vectorial de información: Caso IPS UNIPAMPLONA

Autores

  • José Chacón
  • Miguel Vera
  • Pedro Ariza
  • Daniela Beltrán
  • Yoleidy Huérfano
  • Joselyn Rojas
  • Johel Rodríguez
  • Modesto Graterol-Rivas
  • Víctor Arias
  • Atilio Del Mar
  • Daniela Riaño-Wilches
  • Julio Contreras-Velásquez
  • Sandra Wilches-Duran
  • Marco Cerda
  • Valmore Bermúdez

Palavras-chave:

Recuperación de información, modelo vectorial, información biomédica

Resumo

El objetivo de esta investigación es proponer unmodelo que determine el perfil patológico de unpaciente en función del tratamiento farmacéuticoutilizado y asignado por IPS Unipamplona, determinandoel consumo de medicamentos con más frecuencia, utilizandométodo vectorial de recuperación de información. La metodologíautilizada es la recuperación de información vectorial(RIV) y está organizada en dos fases; la primera toma la necesidadde información, realiza la solicitud y esta se convierteen una declaración de búsqueda. En la segunda se tiene lainformación almacenada representada e indexada de algunamanera. El resultado fue un error del 8 % donde no coincidíacon la enfermedad diagnosticada, se recopiló y parametrizó lainformación para que posteriormente pueda ser utilizada conotro modelo el diseño lógico. El modelo propuesto puede seraplicado en otros sectores.

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