ESTIMACIÓN MÁXIMO VEROSÍMIL EN APROXIMACIONES BIPLOTS

Autores/as

  • Olesia Cárdenas Escuela de Economía, UCV
  • María P. Galindo Universidad de Salamanca
  • José Vicente Villardón Universidad de Salamanca

DOI:

https://doi.org/10.54642/rvac.v7i2.11099

Palabras clave:

Biplots, regresión, modelos bilineales generalizados, estimación máximo verosímil, geometría

Resumen

Los métodos biplots clásicos de Gabriel (1971) se utilizan generalmente con propósitos descriptivos, sin hacer supuestos sobre distribuciones poblacionales, sin embargo, el biplot de una matriz de datos puede interpretarse también como un modelo bilineal multiplicativo (Gollob, 1968). Desde esta ultima perpectiva, en esta investigación se analiza su geometría y se formaliza matemáticamente un método de estimación alternativo a los existentes. El método propuesto puede ser de mucha utilidad en la práctica, ya que permite su generalización para introducir información externa que ayude en la interpretación, y en la obtención de variables latentes continuas en Ciencias Sociales.

Biografía del autor/a

Olesia Cárdenas, Escuela de Economía, UCV

Escuela de Economía, UCV

María P. Galindo, Universidad de Salamanca

Universidad de Salamanca

José Vicente Villardón, Universidad de Salamanca

Universidad de Salamanca

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Cómo citar

Cárdenas, O., Galindo, M. P., & Villardón, J. V. (2016). ESTIMACIÓN MÁXIMO VEROSÍMIL EN APROXIMACIONES BIPLOTS. Revista Venezolana De Análisis De Coyuntura, 7(2). https://doi.org/10.54642/rvac.v7i2.11099

Número

Sección

Artículos

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