ANÁLISIS MULTI VARI ANTE EN INVESTIGACIONES DE CALIDAD DEL SERVICIO
DOI:
https://doi.org/10.54642/rvac.v11i1.10680Palabras clave:
Mercadeo, Estadísticas, Investigación de Mercado, Calidad de Servicio, Indicadores de Satisfacción, índices de Calidad, Posicionamiento, Análisis Multivariante, Análisis Discriminante, Componentes Principales, Clasificación, Gráficos de ComponentesResumen
El presente trabajo se propone aplicar dos técnicas de reducción de datos que nos permitirá extraermás y mejor información de los indicadores de satisfacción involucrados en la medición de"Calidad de servicio".Los datos provienen de un proceso de muestreo realizado con anterioridad,estos datos se organizan en una matriz donde se describen noventa (90) variables sobreniveles de satisfacción en la calidad de servicio. A través del análisis discriminante se obtienensiete dimensiones de calidad de servicio tales como: facturación, tecnología utilizada, atenciónal cliente, punto de venta, distribución y precio, publicidad y promoción, servicios suplementarios.Posteriormente con el análisis de componentes principales se visualizan las dimensiones oatributos de calidad que influyen al momento de seleccionar un servicio, se identifican, el conjuntode dimensiones de mayor importancia, obtenemos una calificación general de calidad deservicio para las organizaciones en distintos períodos.
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Moreno Ordaz, J. G. (2016). ANÁLISIS MULTI VARI ANTE EN INVESTIGACIONES DE CALIDAD DEL SERVICIO. Revista Venezolana De Análisis De Coyuntura, 11(1). https://doi.org/10.54642/rvac.v11i1.10680
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Artículos
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