Inteligencia Artificial y Gobernanza Algorítmica: Impacto en la Teoría de la Decisión y la Gestión Empresarial

Abstract

Este estudio tiene como propósito analizar el impacto de la gobernanza algorítmica en la Teoría de la Decisión, examinando cómo la Inteligencia Artificial transforma la gestión empresarial actual. Se analizó la transformación fundamental de la Teoría de la Decisión en el siglo XXI, donde los esquemas tradicionales son superados por la gestión basada en algoritmos. El objetivo central es examinar el impacto real de la Inteligencia Artificial (IA) en la administración empresarial contemporánea, superando enfoques meramente técnicos. Para ello, se empleó una metodología de revisión documental crítica (2000-2025) y el análisis de evidencia reciente sobre la práctica gerencial (2021-2024), aplicando protocolos internacionales de sistematización de información. Los hallazgos revelan un cambio profundo en los procesos administrativos: la capacidad de razonamiento humano se está integrando con el poder de procesamiento de datos masivos. Si bien esta unión optimiza áreas estratégicas como el marketing B2B y la logística, introduce riesgos éticos significativos debido al uso de "cajas negras" (término que refiere a sistemas digitales cuyos procesos internos de decisión no son visibles ni explicables para el usuario). Se concluye que la eficiencia tecnológica no es neutral y puede arrastrar sesgos del pasado. Por tanto, se propone una gobernanza ética que garantice la supervisión humana indispensable, subordinando siempre el cálculo automático a criterios morales y estratégicos claros. Abstract: The purpose of this study is to analyze the impact of algorithmic governance on Decision Theory, examining how Artificial Intelligence transforms current business management. It analyzes the fundamental transformation of Decision Theory in the 21st century, where traditional frameworks are being surpassed by algorithm-based management. The central objective is to examine the actual impact of Artificial Intelligence (AI) on contemporary business administration, moving beyond purely technical approaches. To this end, a critical documentary review methodology (2000-2025) was employed, alongside the analysis of recent evidence on managerial practice (2021-2024), following international information systematization protocols. The findings reveal a profound shift in administrative processes: human reasoning capacity is being integrated with massive data processing power. While this union optimizes strategic areas such as B2B marketing and logistics, it introduces significant ethical risks due to the use of "black boxes" (a term referring to digital systems whose internal decision processes are neither visible nor explainable to the user). It is concluded that technological efficiency is not neutral and can carry over past biases1. Therefore, an ethical governance is proposed to ensure indispensable human supervision, always subordinating automated calculations to clear moral and strategic criteria.