Inteligencia Artificial Generativa y Flujos Híbridos de Investigación: Hacia Una Teoría de la Mediación Bibliotecaria en la Producción Científica

Abstract

La incorporación acelerada de la inteligencia artificial generativa en la educación superior está transformando los procesos de búsqueda, evaluación, síntesis, gestión y comunicación del conocimiento científico. No obstante, la literatura reciente se ha concentrado principalmente en describir herramientas, aplicaciones y experiencias de implementación, mientras que sigue siendo limitada la construcción de marcos teóricos que expliquen cómo estas tecnologías reconfiguran integralmente los ecosistemas de investigación mediados por bibliotecas universitarias. El objetivo de este artículo es desarrollar una primera aproximación a la Teoría de los Flujos Híbridos de Investigación, orientada a explicar la interacción entre inteligencia artificial generativa, mediación bibliotecaria, gestión de datos de investigación y comunicación científica. Metodológicamente, se realizó un análisis teórico-conceptual basado en una revisión crítica e integradora de literatura reciente procedente de la Bibliotecología y Ciencia de la Información, la Comunicación Científica, la Teoría Sociotécnica, la Gestión de Datos de Investigación y los estudios sobre transformación digital universitaria. Como resultado, se propone que la investigación científica contemporánea opera mediante flujos híbridos humano-algoritmo articulados en cinco dimensiones interdependientes: descubrimiento de información, evaluación epistemológica, síntesis asistida, gestión estratégica de datos y comunicación científica híbrida. Asimismo, se plantea que la biblioteca universitaria evoluciona desde una función centrada en el acceso documental hacia un rol de coordinación cognitiva, gobernanza metodológica y articulación de servicios de investigación. Se concluye que la relevancia futura de las bibliotecas universitarias dependerá de su capacidad para integrar inteligencia artificial generativa, gestión de datos de investigación y ciencia abierta en ecosistemas sociotécnicos orientados a garantizar calidad metodológica, reproducibilidad, transparencia y circulación efectiva del conocimiento científico.