Detección de bordes en imágenes utilizando una red neural de Kohonen

Abstract

El propósito del proyecto es diseñar un algoritmo que guíe la dinámica de una red neural de Kohonen capaz de detectar bordes en imágenes. Implementa la red auto-organizativa para la consideración de imágenes geométricas en dos dimensiones monocromáticas. Para estas imágenes la red muestra la capacidad de detectar bordes, pero a medida que las imágenes se hacen más complicadas por ejemplo, figuras con agujeros o irregularidades en su perímetro, la red se hace menos sensible. Al no tener resultados satisfactorios, enfoca de nuevo el problema y utiliza para el propósito de detección de bordes los «autómatas celulares». Con esta nueva aproximación obtiene excelentes resultados.