Valor diagnóstico de indicadores antropométricos para sobrepeso y obesidad

Elizabeth Quiroga-Torres; Verónica Delgado-López; Patricio Ramos-Padilla

doi:10.37527/2022.72.1.003

Authors

Elizabeth Quiroga-Torres Universidad Técnica de Ambato http://orcid.org/0000-0001-5251-5143
Verónica Delgado-López Grupo de Investigación en Alimentación y Nutrición Humana (GIANH), Escuela Superior Politécnica de Chimborazo http://orcid.org/0000-0003-4467-1351
Patricio Ramos-Padilla Grupo de Investigación en Alimentación y Nutrición Humana (GIANH), Escuela Superior Politécnica de Chimborazo http://orcid.org/0000-0001-5812-3415

DOI:

https://doi.org/10.37527/2022.72.1.003

Keywords:

Índice de Masa Corporal, Circunferencia de Cintura, Forma Corporal, Sobrepeso, Obesidad, Body Mass Index, Waist Circumference, Body Shape, Overweight, Obesity

Abstract

La obesidad se define por un exceso de masa grasa, sin embargo, hay otros indicadores antropométricos que pueden ser útiles para el diagnóstico de sobrepeso u obesidad; Objetivo. Determinar la exactitud diagnóstica del índice de masa corporal (IMC), circunferencia de la cintura (CC) e índice de forma corporal (ABSI) para el diagnóstico de sobrepeso u obesidad en una población adulta del Ecuador. Materiales y métodos. Se desarrolló un estudio observacional de corte transversal en el que participaron 253 sujetos con edades entre 20 y 60 años. Se midió peso, estatura, circunferencia de la cintura y porcentaje de grasa corporal (PGC). Se correlacionó el PGC con IMC, CC y ABSI y se estableció la sensibilidad y especificidad de estos indicadores para el diagnóstico de sobrepeso u obesidad con curvas ROC. Resultados. El PGC fue menor en hombres que en mujeres (30,9 vs 41,87), ABSI y CC fue mayor en hombres que en mujeres (0,079 vs 0,075) y (99,76 vs 91,25) respectivamente. Se encontró una correlación positiva fuerte (≥0,75) entre el PGC e IMC y CC. En la curva ROC, el área bajo la curva más alta se observa para el IMC (0,949), mientras que el área más baja se observa para ABSI (0,395). Conclusión. El IMC es el indicador con mayor precisión diagnóstica de sobrepeso u obesidad. ABSI no sería un indicador útil en el diagnóstico de sobrepeso u obesidad.

Obesity is defined by an excess of fat mass, however, there are other anthropometric indicators that can be useful for the diagnosis of overweight or obesity; Objetive. To determine the diagnostic accuracy of the body mass index (BMI), waist circumference (WC) and body shape index (ABSI) for the diagnosis of overweight or obesity in an adult population of Ecuador. Materials and methods. An observational cross-sectional study was carried out in which 253 subjects aged between 20 and 60 years participated. Weight, height, waist circumference and percentage body fat (PBF) were measured. The PBF was correlated with BMI, WC and ABSI and the sensitivity and specificity of these indicators were established for the diagnosis of overweight or obesity with ROC curves. Results. The PBF was lower in men than in women (30.09 vs 41.87), ABSI and CC were higher in men than in women (0.079 vs 0.075) and (99.76 vs 91.25) respectively. A strong positive correlation (≥0.75) was found between % body fat and BMI and WC. On the ROC curve, the area under the highest curve is observed for BMI (0.949), while the lowest area is observed for ABSI (0.395). Conclusion. The BMI is the indicator with the highest diagnostic precision of overweight or obesity. ABSI would not be a useful indicator in the diagnosis of overweight or obesity.

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References

Loureiro N, Amaral T, Amaral C, MonteiroG, Vasconcellos M, Bortolini M. Relationship between anthropometric indicators and risk factors for cardiovascular disease in adults and older adults of Rio Branco, Acre. Rev Saude Publica. 2020;16(54): 24. doi: 10.11606/s1518-8787.2020054001088.

Ciangura C, Carette C, Faucher P, Czernichow S, Oppert J. Obesidad del adulto. EMC-Tratado de medicina. 2017;21(2):1-10. doi: 10.1016/S1636-5410(17)84245-8

Bauce G. Correlación del índice de masa corporal y el porcentaje de grasa corporal en la evaluación del sobrepeso y la obesidad. Revista Digital de Postgrado. 2020;10 (1). e258 doi: 10.37910/ RDP.2021.10.1. e258

Mill E, Cameno V, Saúl H, Camí M. Estimación del porcentaje de grasa corporal en función del índice de masa corporal y perímetro abdominal: fórmula Palafolls. Medicina de Familia. SEMERGEN. 2019;45(2):101-108. doi.org/10.1016/j.semerg. 2018.04.007

Goossens GH. The Metabolic Phenotype in Obesity: Fat Mass, Body Fat Distribution, and Adipose Tissue Function. Obesity Facts. 2017;10(3):207-215. Disponible en: https://doi.org/10.1159/000471488

Chiquete E, Ochoa-Guzmán A, Domínguez-Moreno R, et al. Índice de distribución de la grasa corporal (IDGC): Un nuevo método antropométrico para la predicción de adiposidad. Rev Endocrinol Nutr. 2012;20(4):145-151. Disponible en: https://www.medigraphic.com/pdfs/endoc/er-2012/er124b.pdf

Chiquete E, Cantú-Brito C, Villarreal-Careaga J, et al. [Obesity paradox and functional recovery in first-ever acute ischemic stroke survivors: the PREMIER study]. Rev. Neurol 2010;51(12):705-713. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21157732/

Agarwal R, Bills J, Light R. Diagnosing Obesity by Body Mass Index in Chronic Kidney Disease. Hypertension 2010;56(5):893-900. Disponible en: https://doi.org/10.1161/hypertensionaha.110.160747

Dávila V, Gómez J, Fernández T, Molina A, Frühbeck G, Martín V. Escala colorimétrica del porcentaje de grasa corporal según el estimador de adiposidad CUN-BAE. Aten Primaria. 2016;48(6):422-423. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.aprim.2015.09.003

Morais P, Almeida-da Silva F, Sousa R, Loures L, Pereira M, Carlos A. Asociación entre el índice de masa grasa y los valores del índice de masa sin grasa y el riesgo cardiovascular en adolescentes. Rev Paul Pediatr. 2016; 34(1):30-37. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.rppede.2015.06.020

Würtz P, Wang Q, Kangas A et al. Metabolic Signatures of Adiposity in Young Adults: Mendelian Randomization Analysis and Effects of Weight Change. PLoS Medicine. 2014;11(12):e1001765. Disponible en: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1001765

Bell J, Carslake D, O’Keeffe L, Frysz M et al. Associations of Body Mass and Fat Indexes with Cardiometabolic Traits. J Am Coll Cardiol 2018;72(24):3142-3154 doi: 10.1016/j.jacc.2018.09.066

García A, Gómez M, Rojas J. Relación entre el índice de masa corporal, índice de masa grasa y tensión arterial en cadetes colombianos con sobrepeso. Archivos de Medicina (Manizales) 2020;20(2):428-36. Disponible en: https://doi.org/10.30554/archmed.20.2.3535.

Kahn HS. Letter by Kahn Regarding Article, “Cardiovascular and Metabolic Heterogeneity of Obesity: Clinical Challenges and Implications for Management”. Circulation2018;138(14):1494-1495. Disponible en: https://doi.org/10.1161/circulationaha.118.035581

Aragón D, Rivera M, Lizcano F. Papel de la célula grasa en el riesgo cardiovascular. Revista Colombiana de Cardiología 2020;27(6):576-581. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.rccar.2020.04.007

Camacho N, Alvarado S, Alvarado J, Cicchetti R, Paoli M. Circunferencia de cuello como herramienta en el diagnóstico nutricional de escolares y adolescentes: relación con el índice de masa corporal y la circunferencia de la cintura. Rev Venez de Endocrinol y Metab 2021;19(1):27-39. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=375566679003

Krakauer NY, Krakauer JC. Dynamic association of mortality hazard with body shape. PLoS One 2014;9(2):e88793. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3930607/

Bauce G. Relación entre el IMC, la Circunferencia de Cintura y el Índice de Forma del Cuerpo (ABSI), en niños y adolescentes. Rev. Inst. Nac. Hig. “Rafael Rangel” 2017;48(1–2):67–81.

Quiroga E, Martínez, D, Moyano W, Herrera J. Relación del índice de la forma del cuerpo con indicadores de análisis de composición corporal en pacientes obesos adultos. Mediciencias UTA. 2020;4(4):126 – 131.

Krakauer JC, Krakauer NY. Combining body mass and shape indices in clinical practice. Case Rep Med 2016:1526175. doi:10.1155/2016/1526175.

Dhana K, Koolhaas C, Van Rossum E, et al. Metabolically healthy obesity and the risk of cardiovascular disease in the elderly population. PLoS One. 2016;11(4): e0154273. doi: 10.1371/journal.pone.01542.

Cheung Y. “A Body Shape Index” in middle-age and older Indonesian population: Scaling exponents and association with incident hypertension. PLoS One. 2014;9(1): e85421. Disponible en: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0085421

Medina U, Gordillo A, Pierdant M, Esmer D, Valencia L, Almendra R. Predicción del riesgo cardiovascular a partir de tres índices antropométricos en adultos precirugía. Rev Mex Cardiol 2017; 28 (s4): s244-s324

Silva V, Vieira M. International Society for the Advancement of Kinanthropometry (ISAK) Global: international accreditation scheme of the competent anthropometrist. Rev. Bras. Cineantropom. Desempenho Hum 2020;22: e70517. doi.org/10.1590/1980-0037.2020v22e70517

Woolcott O, Bergman R. Relative fat mass (RFM) as a new estimator of whole-body fat percentage ─ A cross-sectional study in American adult individuals. Sci Rep. 2018;8 (1):10980. Disponible en: https://doi.org/10.1038/s41598-018-29362-1.

Akobeng A. Understanding diagnostic tests 3: receiver characteristic curves. Acta Paediatr. 2007;96 (5):644–647. doi: 10.1111/j.1651-2227.2006. 00178.x

Rasaei N, Mirzababaei A, Arghavani H, et al. A comparison of the sensitivity and specificity of anthropometric measurements to predict unhealthy metabolic phenotype in overweight and obese women. Diabetes Metab Syndr 2018;12(6):1147–1153. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.dsx.2018.06.023

Christakoudi S, Tsilidis K, Muller D, et al. A Body Shape Index (ABSI) achieves better mortality risk stratification than alternative indices of abdominal obesity: results from a large European cohort. Sci Rep. 2020;10(1):1–16. Disponible en: https://doi.org/10.1038/s41598-020-71302-5

Weig T, Irlbeck T, Frey L, Paprottka P, Irlbeck, M. (2016). Jenseits des BMI. Der Anaesthesist . 2016; 65(9): 655–662. doi:10.1007/s00101-016-0205-0

Jabłonowska-Lietz B, Wrzosek M, Włodarczyk M, Nowicka G. New indexes of body fat distribution, visceral adiposity index, body adiposity index, waist-to-height ratio, and metabolic disturbances in the obese. Kardiol Pol. 2017;75(11):1185-1191. doi: 10.5603/KP. a2017.0149. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28715064/

Tian S, Zhang X, Xu Y, Dong H. Feasibility of body roundness index for identifying a clustering of cardiometabolic abnormalities compared to BMI, waist circumference and other anthropometric indices: the China Health and Nutrition Survey, 2008 to 2009. Medicine (Baltimore). 2016;95(34): e4642. doi: 10.1097/MD.0000000000004642.

Flegal K, Shepherd J, Looker A, et al. Comparisons of percentage body fat, body mass index, waist circumference, and waist-stature ratio in adults. Am J Clin Nutr. 2009;89(2):500–508. doi: 10.3945/ajcn.2008.26847

Stefanescu A, Revilla L, Lopez T, Sanchez S, Williams M, Gelaye B. Using A Body Shape Index (ABSI) and Body Roundness Index (BRI) to predict risk of metabolic syndrome in Peruvian adults. J Int Med Res. 2020;48(1):300060519848854 Disponible en: https://doi.org/10.1177/0300060519848854

Raya E, Molina G, Romero M, Álvarez C, Hernández A, Molina R. Comparación de índices antropométricos, clásicos y nuevos, para el cribado de Síndrome Metabólico en población adulta laboral. Rev Esp Salud Pública. 2020;94(4): e1-e13. Disponible en: https://medes.com/publication/151903

Gomez F, Abreu C, Cruz M, et al. Relationship between “a body shape index (ABSI)” and body composition in obese patients with type 2 diabetes. Diabetol Metab Syndr. 2018;10(1):1–8. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s13098-018-0323-8.