Reality monitoring measurement using Balls Control Test (BCT) Software

Autores/as

  • Pedro Carlos Martínez Suárez
  • Pablo Andrés Buestán Andrade
  • Andrés Alexis Ramírez Coronel
  • Javier Bernardo Cabrera Mejía
  • Esteban Torracchi Carrasco
  • María Gabriela Carpio Carpio

Resumen

La monitorización de la realidad es una función cognitiva implicada en la discriminación de la fuente estimulante (interna o externa). Para medir este proceso se utilizan tareas de paradigma verbal sin tener en cuenta que los recientes descubrimientos de neuroimagen otorgan un papel central en la discriminación de la fuente mediante la estimulación de los ganglios basales y el córtex motor prefrontal. Para ello, se ideó un juego con un sistema de objetos de diferentes formas cuyo número es variable además de su velocidad y tamaño, con la particularidad de que el sujeto sólo puede controlar uno de ellos, y el resto están bajo el control del programa. Así, el sujeto debe averiguar qué figura está bajo su control empleando las direccionales. La metodología utilizada se basa en el paradigma de la programación orientada a objetos; cada figura geométrica se crea mediante el concepto de clase, de manera que propiedades como la forma, la figura, las dimensiones y el comportamiento de los objetos son únicos para cada uno. La principal aportación es disponer de una medida no verbal precisa del seguimiento de la realidad, del tiempo de discriminación de la fuente estimulada, así como de los errores cometidos en la tarea y así, emparejar estas variables con otras variables intervinientes para tener un mejor conocimiento de la naturaleza del proceso, determinar el papel de la retroalimentación motora y en futuras investigaciones disponer de un marcador cognitivo que pueda ser probado como predictor precoz de los trastornos del espectro esquizofrénico. Estos aspectos se discuten al final del artículo.

Palabras clave: monitorización de la realidad, trastornos del espectro esquizofrénico, marcadores cognitivos, monitorización de la fuente.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Johnson MK, Raye CL. Reality monitoring. Psychological review. 1981;88(1):67.

Frith CD, Done DJ. Towards a neuropsychology of schizophrenia. The British Journal of Psychiatry. 1988;153(4):437-443.

Frith CD. The cognitive neuropsychology of schizophrenia. Psychology press. 1992.

Sugimori E, Mitchell KJ, Raye CL, Greene EJ, Johnson MK. Brain mechanisms underlying reality monitoring for heard and imagined words. Psychological science. 2014;25(2):403-413.

Gonsalves B, Reber PJ, Gitelman DR, Parrish TB, Mesulam MM, Paller KA. Neural evidence that vivid imagining can lead to false remembering. Psychological Science. 2004; 15(10):655-660.

Metzak PD, Lavigne KM, Woodward TS. Functional brain networks involved in reality monitoring. Neuropsych. 2015;75, 50-60.

Kensinger EA, Schacter DL. Processing emotional pictures and words: Effects of valence and arousal. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 2006;6(2):110-126.

Mitchell PS, Parkin RK, Kroh EM, Fritz BR, Wyman SK, Pogosova-Agadjanyan EL, Lin DW. Circulating micrornas as stable blood-based markers for cancer detection. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2008;105(30):10513-10518.

Johnson M, Raye C, Durso F. Reality monitoring: Second perceptions and thoughts. Bulletin of the Psychonomic Society. 1980;15:402-404.

Nolde SF, Johnson MK, Raye CL. The role of prefrontal cortex during tests of episodic memory. Trends in cognitive sciences. 1998;2(10):399-406.

Johnson MK, Raye CL. Cognitive and brain mechanisms of false memories and beliefs. 2000.

Martínez-Suárez PC, Lemos-Giráldez S, Paíno-Piñeiro MM, López-Rodrigo A, Inda-Caro M., & Gil-López , J. A. (1997). Control central y sintomatología psicótica. Psicopatología y Psicología Clínica, 2(1), 35-45.

Zahodne LB, Manly JJ, MacKay-Brandt A, Stern Y. Cognitive declines precede and predict functional declines in aging and Alzheimer’s disease. PLoS One. 2013;8(9): e73645.

Cannon T. How schizophrenia develops: cognitive and brain mechanisms underlying onset of psychosis. Trends in cognitive sciences. 2015;19(12):744-756.

Yang Z, Wang H, Edwards D, Ding C, Yan L, Brayne C, Mant J. Association of blood lipids, atherosclerosis and statin use with dementia and cognitive impairment after stroke: A systematic review and meta-analysis. Ageing research reviews. 2020; 57:100962.

Subramaniam K, Kothare H, Hinkley L, Tarapore P, Nagarajan S. Establishing a Causal Role for Medial Prefrontal Cortex in Reality Monitoring. Frontiers in Human Neuroscience. 2020;14: 106.

Subramaniam K, Lucks T, Fisher M, Simpson G, Nagarajan S, Vinogradov S. Computerized Cognitive Training Restores Neural Activity within the Reality Monitoring Network in Schizophrenia. Neuron. 2012;73(4), 842-853.

Mintz A, Dobson K, Romney D. Insight in schizophrenia: a meta-analysis. Schizophr Res. 2003;61(1):75-88.

Abi I, Iwuozo E, Abi E, Ediale JR. Neuropathophysiology of COVID-19. World Journal of Neuroscience. 2021;11(02):116.

Pará C, Bose P, Pshezhetsky AV. Neuropathophysiology of lysosomal storage diseases: synaptic dysfunction as a starting point for disease progression. Journal of clinical medicine. 2020;9(3):616.

Mahendra V, Clark SL, Suresh MS. Neuropathophysiology of preeclampsia and eclampsia: A review of cerebral hemodynamic principles in hypertensive disorders of pregnancy. Pregnancy Hypertension. 2020.

Harvey P, Strassnig M, Silberstein J. Prediction of disability in schizophrenia: symptons, cognition and self-assessment. Journal of Experimental Psychopathology. 2019:1-20.

Pappas M, Drigas A. Computerized Training for Neuroplasticity and Cognitive Improvement. International Journal of Engineering Pedagogy. 2019;9(4):50-62.

Gazzaniga M. The Cognitive Neurosciences (Cuarta ed.). Massachusetts: MIT Press; 2009.

Owen A, Hampshire A, Grahn J, Stenton R, Dajani S, Burns A, Ballard C. Putting brain training to the test. Nature. 2009;465(7299):775-778.

Irazoki E, Contreras Somoza LM, Toribio JM, Jenaro C, van der Roest H, Franco-Martín MA. Technologies for cognitive training and cognitive rehabilitation for people with mild cognitive impairment and dementia. A systematic review. Frontiers in psychology. 2020; 11:648.

Nejati V. Cognitive rehabilitation in children with attention deficit-hyperactivity disorder: Transferability to untrained cognitive domains and behavior. Asian journal of psychiatry. 2020;49, 101949.

Mantovani E, Zucchella C, Bottiroli S, Federico A, Giugno R., Sandrini G, Tamburin S. Telemedicine and virtual reality for cognitive rehabilitation: a roadmap for the COVID-19 pandemic. Frontiers in neurology. 2020;11: 926.

Zarrabian S, Hassani-Abharian P. COVID-19 pandemic and the importance of cognitive rehabilitation. Basic and Clinical Neuroscience. 2020;11(2):129.

Descargas

Publicado

2023-03-30

Cómo citar

Martínez Suárez, P. C. ., Buestán Andrade, P. A. ., Ramírez Coronel, A. A. ., Cabrera Mejía, J. B. ., Torracchi Carrasco, E. ., & Carpio Carpio, M. G. . (2023). Reality monitoring measurement using Balls Control Test (BCT) Software. AVFT – Archivos Venezolanos De Farmacología Y Terapéutica, 40(5). Recuperado a partir de http://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_aavft/article/view/25865