Segmentación automática tridimensional de estructuras pulmonares, en imágenes de tomografía computarizada

Resumen

Se propone una técnica para la segmentaciónautomática 3D de estructuras pulmonares(tráquea, bronquios y pulmones) usandoimágenes cardiacas, de tomografía computarizada multicapa.La técnica se fundamenta en el realce por similaridadglobal y se divide en 2 etapas: Filtrado y Segmentación.Mediante el filtrado se utilizan filtros no lineales paraabordar los problemas de ruido y artefactos presentes enlas imágenes. Durante la segmentación de las mencionadasestructuras se consideran las imágenes filtradas y unatécnica basada en crecimiento de regiones (RG) la cuales inicializada usando un vóxel detectado con máquinasde soporte vectorial de mínimos cuadrados. Este tipo desegmentaciones puede ser útil en la detección de ciertasenfermedades que afectan el sistema respiratorio humanovinculadas con diversos tipos de cáncer.