QSAR en Toxicología: predicción de toxicidad basada en propiedades fisicoquímicas y estructurales

QSAR in Toxicology: toxicity prediction based on physicochemical and structural properties

Resumen

Ante la creciente demanda de nuevos fármacos y la búsqueda de estudios más eficientes, las herramientas informáticas han experimentado un auge en el campo de la toxicología. La generación de amplias bases de datos de índole clínica, biológica y química ha dado lugar al desarrollo de herramientas computacionales para el estudio toxicológico de diversos compuestos. Las relaciones cuantitativas de estructura y actividad (QSAR) permiten estudiar, mediante modelos matemáticos, la relación entre las características fisicoquímicas y la actividad biológica de diversos xenobióticos. En el presente trabajo se contemplan los principios fundamentales de estos análisis, los descriptores moleculares más utilizados y su dimensionalidad, así como la aplicabilidad de los modelos QSAR y de metodologías estadísticas para su uso como mecanismo de extrapolación a modelos in vivo.