Inteligencia artificial generativa en educación superior: una revisión sistemática de literatura hispanohablante
Abstract
Palabras clave: inteligencia artificial generativa, educación superior, revisión sistemática, modelo PRISMA ResumenEl estudio examina los desafíos éticos, pedagógicos y técnicos de la inteligencia artificial generativa (IAG) en educación superior, destacando riesgos como sesgos, privacidad y falta de evidencia. A partir de una revisión sistemática PRISMA de 23 artículos de Scopus, Dimensions y SciELO, se observa que la investigación hispanoamericana es incipiente y heterogénea. Aunque la IAG ofrece oportunidades para innovar en la pedagogía, persisten importantes retos, especialmente éticos, y la necesidad de diferenciar su implementación para docentes y estudiantes.
Downloads
Downloads
Published
Issue
Section
License
Sobre derechos de autor y licencias
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
Derechos de autor
Los autores conservan sus derechos de autor, aunque ceden a la revista de forma no exclusiva los derechos de explotación (reproducción, distribución, comunicación pública y transformación) y garantizan a la Revista Espacios el derecho de primera publicación de su trabajo. Los autores pueden hacer acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista, siempre que exista un reconocimiento de su publicación inicial.
Licencia
Los trabajos se publican en la revista sujetos a la licencia de Reconocimiento 4.0 Internacional de Creative Commons (CC BY NC 4.0); ver https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es desde enero 2021.
Esta licencia permite a terceros compartir (copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato) y adaptar (remezclar, transformar y crear a partir del material), siempre que se reconozca la autoría y la primera publicación en esta revista.
