Inteligencia artificial generativa en educación superior: una revisión sistemática de literatura hispanohablante
Resumen
Palabras clave: inteligencia artificial generativa, educación superior, revisión sistemática, modelo PRISMA ResumenEl estudio examina los desafíos éticos, pedagógicos y técnicos de la inteligencia artificial generativa (IAG) en educación superior, destacando riesgos como sesgos, privacidad y falta de evidencia. A partir de una revisión sistemática PRISMA de 23 artículos de Scopus, Dimensions y SciELO, se observa que la investigación hispanoamericana es incipiente y heterogénea. Aunque la IAG ofrece oportunidades para innovar en la pedagogía, persisten importantes retos, especialmente éticos, y la necesidad de diferenciar su implementación para docentes y estudiantes.
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