Propuesta de una ecuación para estimar la tasa metabólica en reposo a partir de la composición corporal en pacientes con disfunciones metabólicas (diabetes, síndrome metabólico, obesidad).

Resumen

Introducción. En Venezuela, son pocos los estudios publicados que incluyan la valoración de la composición corporal (CC) para el cálculo de las necesidades energéticas para fijar los regimenes ditéticos, especialmente en pacientes con disfunciones metabólicas. Al no tener acceso a la calorimetría indirecta, nutricionistas y médicos deben predecir los requerimientos de energía (RE). Sin embargo, muchas de estas ecuaciones no consideran los cambios por trastornos metabólicos conmo la diabetes, el envejecimiento somático y el estrés nutricional, factores que alteraran el valor estimado del RE. La disminución de la masa magra libre de grasa (MLG) es un marcador de la severidad de la enfermedad, presentando un valor pronóstico temprano de utilidad diagnóstica. Objetivo. Generar una ecuación de predicición de RE en reposo, en pacientes con disfunciones metabólicas (diabetes, síndrome metabólico, obesidad) con la inclusión de los componentes corporales MLG y masa grasa (MG), como herramienta para la consulta de nutrición clínica. Métodos. Estudio transversal, descriptivo y correlacional, con una muestra de 3.946 pacientes adultos (1.445 hombres y 2.501 mujeres) con edades comprendidas entre 19 y 91 años de edad, que asistieron a la consulta externa de nutrición del Hospital Militar Universitario “Dr. Carlos Arvelo”. La CC fue evaluada por antropometría y por plestimografía por desplazamiento de aire (PDA), siguiendo el protocolo diseñado en el Laboratorio de Evaluación Nutricional de la Universidad Simón Bolívar. Resultados. Se derivaron dos ecuaciones: en mujeres TMR= 939,839 – (3,507*Edad) - (0,272*Talla) + (9,939*MG) + (9,976*MLG) y la ecuación TMR= 975,761 – (7,201*Edad) + (0,855*Talla) + (12,519*MG) + (12,581*MLG), en hombres. Conclusiones. Se encontró una correlación positiva entre los indicadores de composición corporal MLG y MG además de una correlación negativa entre la edad y las ecuaciones generadas reflejando disminución del gasto energético en el adulto mayor. Diabetes Actual, 2025; Vol 3 (2): 79-100.

Introduction. In Venezuela, few published studies have assessed body composition (BC) to calculate energy requirements for dietary regimens, particularly in patients with metabolic dysfunctions. In the absence of indirect calorimetry, nutritionists and physicians must estimate energy requirements (ER). However, many predictive equations fail to account for alterations due to metabolic disorders such as diabetes, somatic aging, and nutritional stress—factors that modify ER estimates. A reduction in fat-free lean mass (FFLM) serves as a marker of disease severity, providing early prognostic and diagnostic value. Objective. To develop a predictive equation for resting energy requirements (RER) in patients with metabolic dysfunctions (diabetes, metabolic syndrome, obesity), incorporating FFLM and fat mass (FM) as clinical nutrition tools. Methods. A cross-sectional, descriptive, and correlational study was conducted with 3,946 adult patients (1,445 men and 2,501 women), aged 19–91 years, attending the outpatient nutrition clinic at the “Dr. Carlos Arvelo” Military University Hospital. BC was assessed using anthropometry and air displacement plethysmography (ADP), following the protocol established at the Nutritional Assessment Laboratory of Simón Bolívar University. Results. Two predictive equations were derived: Women: RMR = 939.839 – (3.507 × Age) – (0.272 × Height) + (9.939 × FM) + (9.976 × FFLM). Men: RMR = 975.761 – (7.201 × Age) + (0.855 × Height) + (12.519 × FM) + (12.581 × FFLM). Conclusions. Positive correlations were observed between FFLM and FM, while age showed a negative correlation with the generated equations, reflecting reduced energy expenditure in older adults. Diabetes Actual, 2025; Vol 3 (2): 79-100.