Morbilidad Materna Extrema: Algoritmo de Conducta

Abstract

La morbilidad materna extrema (MME), es considerada una complicación grave que ocurre durante el embarazo, parto y puerperio, y que pone en riesgo la vida de la mujer, lo que hace necesaria atención inmediata. Objetivo: evaluar el uso del algoritmo de conducta MEWT en la identificación de pacientes con morbilidad materna extrema que ingresan en la emergencia obstétrica de la Maternidad “Concepción Palacios” entre junio 2019 - junio 2020. Métodos: el estudio es de carácter descriptivo, ambispectivo, transversal; con un diseño de dos grupos: casos y controles, donde la población estará representada por las pacientes que acudan a la admisión obstétrica de la Maternidad “Concepción Palacios” para atención médica, en el período señalado, con una muestra no probabilística, intencional, y opinática. Resultados: se redujo de 8 a 3 el número de muertes maternas, 7,7 % de las pacientes se clasificaron con criterios de gravedad. La frecuencia respiratoria, y la temperatura, presentaron significancia estadística para evaluar pacientes con morbilidad materna extrema. Conclusiones: el algoritmo de conducta permite clasificar e identificar pacientes con morbilidad materna extrema y disminuir mortalidad materna. Near miss, is considered a serious complication that occurs during pregnancy, childbirth and puerperium, and puts the life of the woman at risk, which requires immediate attention. Objective: to evaluate the use of the MEWT algorithm, in the identification of near miss patients, admitted in obstetrics emergency of the Maternidad “Concepción Palacios” between june 2019 – june 2020. Methods: The study is descriptive, ambispective, and cross-sectional; with a two groups design: case and controls, where the population will be represented by the patients who attend to the Maternidad “Concepción Palacios”, for medical attention, in the period indicated, with a non-probabilistic, intentional, and opinatic, sample. Results: the number of maternal deaths was reduced from 8 to 3, 7,7% of the patients were classified with severity criteria. Respiratory rate, and temperature, presented statistical significance to evaluate patients with extreme maternal morbidity. Conclusions: the behavior algorithm allows classifying and identifying patients with extreme maternal morbidity and reducing maternal mortality