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Please use this identifier to cite or link to this item: https://saber.ucv.ve/handle/10872/2952

Title: La metodología seis sigma en el tráfico efectivo de una red de telefonía celular CDMA
Authors: Angulo, Arnaldo D.
Keywords: CDMA
Seis Sigma
Trafico Efectivo
Definición y Medición
Issue Date: 18-Mar-2013
Series/Report no.: Tesis;I2007 A594 CD
Abstract: el objetivo fundamental de este trabajo es la aplicación de metodología Seis Sigma para lograr el aumento del tráfico efectivo de una red de telefonía móvil celular basada en la tecnología CDMA. Para ello se aplica Seis Sigma en cuatro de sus cinco fases: Definición y Medición, Análisis, Experimentación e Implementación y Mejora y Control. Un análisis básico del funcionamiento de un sistema de telecomunicaciones móviles basado en CDMA y un estudio detallado del proceso de relevo suave se realiza para entender los conceptos de tráfico primario y secundario. Gracias al solapamiento entre las distintas radiobases que conforman el sistema CDMA, el relevo suave permite a la estación móvil establecer comunicación con más de una radiobase a la vez, proporcionando una ventaja muy importante ya que se puede obtener una señal más robusta proveniente de la suma de las señales involucradas. Sin embargo, esto hace que inevitablemente se utilicen varios recursos del sistema para transmitir la misma información, y de allí el concepto de tráfico secundario. A partir de este punto, nace la necesidad de controlar el área de solapamiento entre la radiobases y una buena optimización de los parámetros de relevo suave se hace imprescindible. A través de la metodología Seis Sigma se realiza un estudio de las variables que afectan el tráfico primario y secundario y se implementan acciones, principalmente ajustes de parámetros de relevo suave, para lograr un aumento de aproximadamente 5 puntos porcentuales en el tráfico primario de un central de telefonía móvil celular CDMA. La metodología Seis Sigma es una herramienta muy valiosa para mejorar la calidad de los procesos y permite enfocar los esfuerzos sobre aquellas variables críticas que más afectan el buen desempeño de los sistemas.
URI: http://hdl.handle.net/10872/2952
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