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dc.contributor.authorOlivares, María M.-
dc.contributor.authorMartinez, Harú-
dc.date.accessioned2013-01-15T14:31:40Z-
dc.date.available2013-01-15T14:31:40Z-
dc.date.issued2013-01-15-
dc.identifier.otherVol. 16 No. 1(2008)-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10872/2371-
dc.description.abstractSe construye un estimador paramétrico de la función de regresión en un modelo no lineal basándonos en una técnica de mínima distancia utilizada por Beran para estimación de densidades (1977). Obtenemos consistencia y un teorema central del límite para estos estimadores. Abstract In this paper we construct estimators of the parameter that identi- ¯es a regression function in the nonlinear regression model using Beran Technique for densities estimation (1977). We give consistency and a central limit theorem for these estimators.es_VE
dc.description.sponsorshipEscuela de Matemática, Facultad de Ciencias, Instituto de Ingeniería Agrícola, Facultad de Agronomía, Universidad Central de Venezuela.es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.subjectModelo de Regresión no lineales_VE
dc.subjectmínima distanciaes_VE
dc.subjectestimaciónes_VE
dc.subjectRegresion nonlinear modeles_VE
dc.subjectminimum dis- tancees_VE
dc.subjectestimationes_VE
dc.titleEstimación Paramétrica de la Función de Regresión en un Modelo No Lineal, Parametric Estimation of the Regression Function in a nonlinear modeles_VE
dc.typeArticlees_VE
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