Predicción de variables antropométricas en bipedestación en trabajadores de mano de obra directa venezolana

Abstract

La presente investigación pretende predecir variables antropométricas en trabajadores de mano de obra directa industrial en bipedestación, con modelos matemáticos o algoritmos como por ejemplo los modelos de regresión lineal o múltiples, que faciliten el proceso de medición reduciendo costos y tiempo en la investigación. La metodología se aplicó a una muestra poblacional en bipedestación de 185 trabajadores (131H, 54M) de mano de obra directa industrial venezolana, ubicados en las zonas industriales del estado Aragua, siendo su nivel de investigación correlacional-transversal-epidemiológico. La investigación hizo uso del procedimiento estadístico de las regresiones lineales y múltiples con el apoyo del paquete estadístico mini tab-17. Desde los supuestos estadísticos, las funciones obtenidas de regresión simple y múltiple en las variables antropométricas en bipedestación, nos muestra modelos significativos (Promedio 95 %) para un P-valor<0,05 por grupo etario y sexo, que van a permitir reducir los costos y tiempo en las mediciones antropométricas de los trabajadores de mano de obra directa industrial en Venezuela