Reconocimiento de expresiones faciales usando redes de cápsulas con enrutado dinámico

Abstract

Resumen En los últimos años el reconocimiento de expresiones faciales ha llamado la atención de muchos investigadores. Estos han realizado una gran cantidad de estudios que han llevado al desarrollo de distintas soluciones, pero ninguno usando el modelo de redes de cápsulas con enrutado dinámico. En este trabajo especial de grado se crea un modelo de detección de emociones basado en un modelo de aprendizaje de máquina reciente, llamado red de cápsulas. Adaptamos el modelo al problema en mano, se realizan comparaciones con un modelo convolucional y se describen posibles mejoras y soluciones. Palabras claves:redes de cápsulas, enrutado dinámico, procesamiento de imágenes, clasificación de emociones, tensorflow, keras, python.