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Please use this identifier to cite or link to this item: https://saber.ucv.ve/handle/10872/18098

Title: Episodio Depresivo Mayor. Características Clínicas y Anormalidades Electroencefalográficas
Other Titles: Major Depressive Episode. Clinical and Electroencephalographic Abnormalities
Authors: Macias Arismendi, Aura Carolina
Piña Mosquera, Carmen María
Keywords: Depresión
anormalidades electroen cefalográficas inespec íficas
Issue Date: 2018
Citation: Macias Arismendi, A. C., & Piña Mosquera, C. (2013). Episodio Depresivo Mayor. Características Clínicas y Anormalidades Electroencefalográficas. Caracas, Venezuela.
Series/Report no.: 2015;1032-001
Abstract: Caracterizar las anormalidades electroencefalográficas y su relación con las características clínicas en pacientes con Episodio Depresivo Mayor (EDM). Método: 31 pacientes con diagnóstico de EDM, a quienes se aplicó la escala Hamilton de Depresión para determinar la severidad del episodio, así como una checklist de síntomas de probable etiología orgánica, frecuentemente asociados a disfunción neurológica y se les realizó un electroencefalograma. Resultados: Se observó un elevado porcentaje (66%) de anormalidades electroencefalográficas inespecíficas (AEI) en la muestra, independientes del sexo y edad. Se encontró una relación significativa entre la presencia de dos o más síntomas de probable etiología orgánica y la presencia de AEI. Se observó relación entre la severidad del episodio y la presencia de AEI, presentándose estas últimas con mayor frecuencia en pacientes con episodios más severos (p=0,040). Conclusiones: Las AEI se observan frecuentemente en pacientes con EDM y están relacionadas con la presencia de síntomas de probable etiología orgánica y con la severidad del episodio.
Description: Objective: To characterize the electroencephalographic abnormalities and their relationship to clinical features in patients with major depressive episode (MDE). Method: 31 patients with a diagnosis of MDE, who completed the Hamilton Depression Scale to determine the severity of the episode, as well as a checklist of symptoms of probable organic etiology, often associated with neurological dysfunction. Patients also underwent an electroencephalogram. Results: There was a high percentage (66%) of nonspecific electroencephalographic abnormalities (AEI) in the sample, independent of sex and age. We found a significant relationship between the presence of two or more symptoms of probable organic etiology and the presence of AEI. Relationship was observed between the severity of the episode and the presence of AEI, the latter appearing more frequently in patients with more severe episodes (p = 0.040). Conclusions: The AEI are frequently observed in patients with MDE and are related to the presence of symptoms of probable organic etiology and severity of the episode
URI: http://hdl.handle.net/10872/18098
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