Saber UCV
Repositorio Institucional
Repositorio Institucional
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://saber.ucv.ve/handle/10872/16376
|
| Title: | Inversión de amplitudes sísmicas a Offset variable mediante técnicas de Monte Carlo. |
| Authors: | Cara, Luis |
| Keywords: | Geofísica ECUACIONES DE ZOEPPRITZ, MONTE CARLO-MÉTODO, SISMICA 2D |
| Issue Date: | 20-Sep-2017 |
| Series/Report no.: | TESIS C176 2005 GF; |
| Abstract: | Se presenta una metodología de inversión a partir de grupos de trazas sísmicas a apertura fuente-receptor variable para estimar las propiedades elásticas del medio: lentitud P, lentitud S y densidad, utilizando la técnica de Monte Carlo. Los datos observados son las amplitudes de ondas sísmicas de reflexión en el dominio del tiempo como función de la separación emisor-receptor. El problema directo se resuelve en este trabajo con el objetivo de obtener sismogramas sintéticos multicomponentes pre-stack, utilizando el método de trazado de rayos, y las amplitudes de las ondas como función del offset son calculadas usando las ecuaciones de Zoeppritz de forma exacta. La inversión se realiza a través de la exploración pseudo-aleatoria sobre el espacio de modelos usando el algoritmo de metrópolis y generando largas cadenas de realizaciones del modelo todas probables en términos de la información geofísica y estadística previa. De esta forma se obtiene la convergencia a una muestra estadística de la densidad de probabilidad posterior que se desea muestrear. La técnica desarrollada se valida mediante pruebas sintéticas, utilizando modelos simulados en laboratorio en base a estadísticas reales sobre los parámetros elásticos obtenidas a partir de registros de pozos, la cual incluye valores medios, desviación tipo y correlación para la lentitud P, lentitud S y densidad. Los resultados muestran que la metodología implementada produce la descripción completa de la incertidumbre en la inferencia sobre los parámetros esperada. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10872/16376 |
| Appears in Collections: | Pregrado |
Files in This Item:
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.