Saber UCV
Repositorio Institucional
Repositorio Institucional
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://saber.ucv.ve/handle/10872/13365
|
| Title: | Sistema de inteligencia de negocio para la obtención de indicadores en el área de ventas |
| Authors: | Hernández, Johana |
| Keywords: | Almacenes de Datos Inteligencia de Negocio Método Kimball |
| Issue Date: | 19-Feb-2016 |
| Series/Report no.: | Biblioteca Alonso Gamero Facultad de Ciencias;TG-20002 |
| Abstract: | Hoy en día es importante que las organizaciones exploten los datos y la información derivada de los procesos del negocio, con el fin de convertirla en conocimiento que sirva de apoyo en la toma de decisiones. Por esta razón, el presente Trabajo Especial de Grado tiene como objetivo mostrar el análisis, diseño, construcción e implementación de una solución de inteligencia de negocio para la obtención de indicadores en el área de ventas apoyándose en los conceptos y métodos que se presentan durante el desarrollo de este trabajo de investigación. De esta manera, se logró obtener una solución que apoye y facilite el proceso de toma de decisiones de la empresa UNITECA de Venezuela C.A. Para ello, se definen una serie de indicadores de gestión que solventan las necesidades básicas inherentes al proceso de ventas, lo que permitirá que el nivel gerencial de la organización tome las mejores decisiones en busca del crecimiento integral además de disminuir los riesgos y los costos de la organización. Es necesario tomar en cuenta que el método usado para el desarrollo del producto final fue el definido por Ralph Kimball y además se emplearon las herramientas de Oracle como SQL Developer y Oracle Business Intelligence Standard Edition One. Palabras Clave: Almacenes de Datos, Inteligencia de Negocio, Área de Ventas, Indicadores Financieros, Oracle Business Intelligence, Método Kimball. |
| Description: | Tutor:Prof. Franklin Sandoval |
| URI: | http://hdl.handle.net/10872/13365 |
| Appears in Collections: | Pregrado |
Files in This Item:
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.