Caracterización de litofacies en el pozo saltarín 1A a través de la determinación experimental de parámetros magnéticos y su inferencia por medio de la técnica de redes neuronales difusas

Abstract

En este trabajo, hemos estudiado el potencial del análisis neuronal difuso en la inferencia de relaciones matemáticas entre parámetros magnéticos, tales como cociente S y susceptibilidad magnética. Hemos realizado medidas de susceptibilidad magnética (χ) y del cociente S (S) en 134 muestras que abarcaron aproximadamente 670 metros de profundidad, en un pozo petrolero al este de Colombia, cuenca sedimentaria de los Llanos Orientales. Estas muestras contienen areniscas y limolitas de las formaciones Guayabo, León y Carbonera (Mioceno Superior/Medio/Inferior y Plioceno Superior). El método de redes neuronales difusas ha sido usado previamente para obtener otras propiedades petrofísicas, tales como permeabilidad a partir de valores experimentales de porosidad. Sin embargo, esta es la primera vez que esta técnica se aplica a propiedades magnéticas. Los resultados obtenidos de esta inferencia, fueron comparados e integrados con los valores experimentales. La diferencia entre los valores inferidos y los datos experimentales del cociente S, disminuye al alimentar la red neuronal difusa con datos previamente clasificados y agrupados según: división operacional en campo, edades geológicas (envolventes transgresivas) y por ambiente reductor. Esta técnica además nos ha permitido identificar cambios de las condiciones paleoambientales durante la formación de la cuenca sedimentaria de los Llanos Orientales (Colombia).