Sistema de apoyo para el diagnóstico de la calidad del semen humano utilizando arquitecturas multiagente y técnicas de inteligencia artificial

Abstract

Desarrolla un Sistema Basado en Agentes para apoyar a los profesionales de la salud en el diagnóstico de la calidad del semen humano. Los agentes del sistema son capaces de a) clasificar la calidad de un eyaculado considerando los resultados de un espermograma, b) gestionar de manera segura la información de las historias médicas de pacientes, c) recuperar información especializada desde una ontología que estandariza y organiza el conocimiento del dominio de la Andrología y d) analizar la morfología de la cabeza de los espermatozoides a partir de imágenes digitalizadas de muestras de semen, utilizando técnicas de procesamiento de imágenes y paradigmas de aprendizaje de máquinas; esta última funcionalidad constituye una primera aproximación de solución a este problema. La capacidad social de los agentes, que les permite interactuar y colaborar con otros agentes del sistema, facilita la consecución de los objetivos para los cuales fueron creados. La implantación del sistema fue realizada con un enfoque orientado a la Web.