Un algoritmo en bloques para el cálculo de autovalores de matrices de gran magnitud

Abstract

Con el proyecto se propone el análisis e implementación de un algoritmo para el cálculo de algunos autovalores de matrices grandes y esparcidas, provenientes de aplicaciones de la industria, la ciencia y al ingeniería. Analiza e implementa un algoritmo en bloques para el cálculo de autovalores de matrices de gran magnitud. Este tipo de métodos, basados en espacios de Krylov, es frecuentemente utilizado en análisis de estabilidad de sistemas dinámicos. Aplicaciones en matrices provenientes de la discretización de ecuaciones de Navier Stokes (también llamadas de punto de ensilladura) y en modelos provenientes de reacciones químicas, como el Brusselator, son utilizadas para analizar la eficacia del código generado. Los resultados son satisfactorios al mismo tiempo que se generaron tópicos de investigación a futuro.