Twitter una fuente de datos para la academia

Resumen

Dado el creciente volumen de datos existentes en las redes sociales, el aumento en la velocidad de generación y disponibilidad de uso de los mismos en ciertas plataformas, pueden representar una oportunidad en el análisis de patrones, ya que hacen factible la recopilación de estos datos, que bajo ciertas condiciones están dispuestos públicamente y cuyo estudio puede tener fines asociados a diferentes áreas del conocimiento como: Psicología, Sociología, Economía y aún más en Computación.

En Particular, la Red Social Twitter^TM permite este tipo de tareas al concebir el uso de herramientas de captura automatizada de datos que, naturalmente, integran su API, lo cual se refiere al conjunto de subrutinas, funciones y procedimientos que ofrece cierta biblioteca para ser utilizado por otro software como una capa de abstracción [1].

El levantamiento de datos, desde el API de Twitter, puede ser analizado posteriormente con fines académicos para diversas áreas del conocimiento. Entendiendo que la red social en cuestión posee características que conforman un fenómeno propio que no necesariamente es igual a la realidad, a pesar de ello, análisis estructurales, de comportamiento y otras propiedades pueden derivarse de los conceptos generales de redes sociales como una instancia de las mismas.