DETERMINACIÓN DEL TIPO DE RÉGIMEN DE LLUVIA ANUAL EN ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS VENEZOLANAS, SEGUN ANÁLISIS DE FOURIER Y EL ANÁLISIS DE GRUPO

Resumen

Para describir el régimen climático de precipitación intra-anual,
generalmente se identifican los lapsos de valores mayores y menores a la media aritmética de los 12 valores mensuales, así como los montos pluviales extremos. Este trabajo tiene como finalidad configurar la variación de la lluvia en el año aplicando el Análisis de Fourier a los registros climáticos correspondientes al lapso 1961-1990, a 15 estaciones pluviométricas distribuidas en el territorio nacional, para, posteriormente, agruparlas en conjuntos internamente homogéneos pero externamente heterogéneos utilizando la técnica de agrupación automática (Cluster Análisis). La obtención de los coeficientes de Fourier, generó una matriz de 15 casos por 6 valores asociados a las curvas armónicas de tres ciclos, valores correspondientes a las amplitudes y ángulos de fases de dichas
funciones periódicas, y explican más del 90% de la variabilidad mensual de la lluvia, así se obtuvieron siete grupos: (1) Barcelona, Ciudad Bolívar, Maturín, San Fernando de Apure, con un régimen pluvial unimodal y máximo en julio–agosto;
(2) Barquisimento, Santa Elena de Uairén, con máximo en junio y otro secundario en octubre; (3) Colonia Tovar, Maracaibo, Maracay, Mene Grande con máximos en septiembre-octubre y otro máximo secundario en mayo-junio;
(4) Coro, Maiquetía con un régimen de lluvia que se incrementa desde febrero y marzo hasta fines de año; (5) Mérida con régimen bimodal con máximos en Mayo y Octubre con mínimo secundario en julio; (6) Puerto Ayacucho con régimen pluvial unimodal con máximo en junio y extremo mínimo por encima de los 30 mm y (7) San Antonio del Táchira tiene un régimen bimodal con máximos en abril y octubre y mínimo secundario que comprende los meses de Julio y Agosto. Al comparar los resultados de agrupación con los pluviogramas se constató que su representación mediante los coeficientes de Fourier fue adecuada, concluyéndose que puede sugerirse como una opción para incluir la condición de variabilidad pluvial anual.

PALABRAS CLAVE: Lluvia, clima, régimen, análisis de Fourier, análisis de agrupamiento, Venezuela.

ABSTRACT

To describe the climate regime of intra-annual precipitation, generally identified lapses greater and less than the arithmetic mean of the 12 monthly values and extreme rainfall amounts. This paper aims to set the variation of rainfall in the year by applying Fourier analysis to the climate record, covering the period 1961-1990, 15 rainfall stations distributed over the national territory, and then combined into groups internally homogeneous but externally heterogeneous using automatic clustering technique (Cluster Analysis). Obtaining the Fourier coefficients by multiple regression, generated a matrix of 15 cases for 6 values associated with three cycles of harmonic curves, which at least explained in more 90% of the variability of monthly rainfall. In this way were seven groups, namely: (1) Barcelona, Ciudad Bolívar, Maturín, San Fernando
de Apure, which are characterized by a unimodal rainfall regime with a peak in july-August (2) Barquisimento, Santa Elena de Uairén, with maximum in june and october secondary, (3) Colonia Tovar, Maracaibo, Maracay, Mene Grande peaks in september-october and another secondary maximum in may-june (4) Coro, Maiquetía with a rain which increased from february and march until the end of the year (5) Merida presents a bimodal peaks in may and in october with minimal side july (6) Puerto Ayacucho with unimodal rainfall regime with maximum in june and far above the minimum of 30 mm and (7) San Antonio del Tachira has a bimodal peaks in april and october and lower secondary which overs the months of july and august. Comparing these results with the automatic grouping respective pluviogramas was found that the representation by means of Fourier coefficients was properly concluded that it may be suggested as a choice to include the status of annual rainfall variability.

KEYWORDS: Rain, Climate, Regime, Fourier Analysis, Cluster Analysis, Venezuela