Segmentación automática de la arteria aorta ascendente y la válvula aórtica en imágenes de tomografía computarizada cardiaca

Authors

  • Miguel Vera
  • Yoleidy Huérfano
  • Julio Contreras Velásquez
  • Atilio Del Mar
  • Johel Rodríguez
  • Nahid Bautista
  • Sandra Wilches-Durán
  • Modesto Graterol-Rivas
  • Daniela Riaño-Wilches
  • Joselyn Rojas
  • Valmore Bermúdez

Keywords:

Arteria aorta, Válvula aórtica, Tomografía computarizada, Realce por similaridad global, Máquinas de soporte vectorial, Segmentación

Abstract

Mediante el presente trabajo se propone una técnica para la segmentación automática del conjunto anatómico constituido por la arteria aorta ascendente + la válvula aórtica (AAAV) en 10 imágenes cardiacas tridimensionales (3-D) de tomografía computarizada multi-corte, pertenecientes a un mismo sujeto. La mencionada técnica consta de las etapas de pre-procesamiento y segmentación. La etapa de pre-procesamiento incluye dos fases: la primera, minimiza tanto el ruido Poisson como el impacto del artefacto escalera, se emplea una técnica denominada realce por similaridad global, este tipo de realce consiste en la aplicación de un banco de filtros, suavizadores y un detector de bordes, cuyo propósito es generar una imagen en la cual se agrupa la información de las estructuras anatómicas, que conforman las imágenes originales; la segunda fase, considerando las imágenes filtradas, se utiliza información a priori acerca de la localización de la válvula aórtica y un paradigma de aprendizaje, basado en máquinas de soporte vectorial, para definir una región de interés que aísla la AAAV de estructuras anatómicas vecinas. Por otra parte, para generar la morfología 3-D de la TAA, se aplica una etapa de segmentación la cual considera las imágenes filtradas y un algoritmo de agrupamiento basado en crecimiento de regiones. La estrategia propuesta genera las segmentaciones 3-D de la AAAV en todas las imágenes que conforman el ciclo cardiaco completo del sujeto considerado. Para cuantificar el desempeño de la referida técnica se consideró el coeficiente de Dice obteniéndose una buena correlación entre las segmentaciones automáticas y las manuales generadas por un cardiólogo. Las segmentaciones generadas automáticamente pueden ser útiles en la detección de ciertas patologías que afectan tanto la arteria aorta como estructuras anatómicas, asociadas con ella, tales como la válvula aorta y el ventrículo izquierdo

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