JERARQUIZACIÓN NO PARAMÉTRICA EN PROCESOS CARACTERIZADOS POR MÚLTIPLES INDICADORES, MEDIANTE DIAGRAMAS DE HASSE Y CONJUNTOS PARCIALMENTE ORDENADOS: APLICACIONES EN INGENIERÍA / NON-PARAMETRIC RANKING IN MULTI-INDICATOR PROCESSES USING HASSE DIAGRAMS AND P
Palavras-chave:
Análisis multicriterio, Conjuntos parcialmente ordenados, Diagramas de Hasse, Matriz de múltiples indicadores.Resumo
El artículo presenta la aplicación de dos enfoques no paramétricos que permiten jerarquizar procesos a partir de losmúltiples indicadores que los caracterizan: el diagrama de Hasse y la teoría de conjuntos parcialmente ordenados.Procesos como la evaluación de un conjunto de proyectos de ingeniería, pueden ser caracterizados por diversos atributos oindicadores que miden aspectos técnicos, financieros, sociales y ambientales, entre otros. A diferencia de otras técnicas quebuscan determinar una valor agregado de calidad para cada proceso, mediante el uso de información subjetiva, las técnicasno paramétricas no requieren información adicional y permiten realizar un análisis a priori para: a) evaluar si es posibledefinir una única jerarquía en forma natural; b) si existen jerarquías en determinados subconjuntos de objetos; o c) si esnecesario utilizar algún método que permita realizar la jerarquización únicamente mediante la información de la matriz demúltiples indicadores. Las técnicas seleccionadas se ilustran en tres ejemplos relacionados con el área de la ingeniería.
ABSTRACT
This paper presents the application of two non-parametric approaches allowing the ranking of processes characterized bya multi-indicator matrix: the Hasse diagram and the partial order set theory. Processes like the assessment of engineeringprojects, are described by a set of technical, financial, social and environmental attributes, among others. While parametrictechniques try to determine an aggregate value for each process using subjective information, non-parametric approachesdo not require additional information allowing an a priori analysis for: a) assessing if it is possible to define a uniquenatural ranking; b) determining if there are set of objects that could be partially ranked; or c) applying selected techniquesfor determine a ranking based only in the information provided by a multi-indicator matrix. The selected approaches areillustrated in three examples, related to engineering problems.
Keywords: Hasse Diagram, Multi criteria analysis, Multi-indicator matrix, Partially order sets.
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