Sobre el uso adecuado de la regresión lineal: conceptualización básica mediante un ejemplo aplicado a las ciencias de la salud

Abstract

La regresión lineal es una de las técnicas estadísticas másdifundidas y con mayores posibilidades de aplicación en contextosdiversos; desde escenarios técnicos, prácticos o deingeniería; hasta situaciones vinculadas a las ciencias sociales,del comportamiento o de la salud. Las ecuaciones de regresiónposibilitan la interpretación de fenómenos al modelarparsimoniosamente la realidad, constituyéndose en una importanteherramienta de ayuda para académicos, investigadoreso profesionales. El objetivo del presente artículo de revisiónes el de suministrar una guía teórico-práctica sobre losaspectos básicos de la regresión lineal, haciendo hincapiéen el desarrollo del método de mínimos cuadrados ordinariospara obtener los estimadores de regresión, presentando lasfórmulas requeridas para ello y empleando un ejemplo relacionadocon la medicina para ilustrar el procedimiento. El nivelmatemático es relativamente básico, aunque se requeriráde cierto conocimiento de estadística y álgebra matricial. Elcaso analizado gira en torno al estudio sobre la prevalenciade síndrome metabólico de la ciudad de Maracaibo, Venezuela.Se utiliza como variable dependiente la resistencia ala insulina a través del HOMA-2, y como regresores la edad,el índice de masa corporal y la razón triglicéridos-colesterol.También se ofrece la solución al problema mediante la utilizacióndel programa de código abierto R-Studio.