Nociones generales de muestreo aplicadas a las ciencias de la salud

Autores/as

  • Jhon-Franklin Espinosa-Castro
  • Juan Hernández-Lalinde
  • Valmore Bermúdez Pirela
  • Johel E Rodríguez
  • Mariana-Elena Peñaloza-Tarazona
  • Gerardo Chacón
  • Cristian A. Toloza-Sierra
  • Jovany Gómez-Vahos

Palabras clave:

población, muestreo probabilístico, dato, diseño, método, ciencias de la salud.

Resumen

El artículo tiene por objetivo describir nociones generales demuestreo aplicadas a las ciencias en el área de la salud, analizandodefiniciones, fórmulas, procedimientos y datos. Enestudios probabilísticos, la población objeto de estudio estádeterminada por la muestra a través de un plan de muestreo.En un proceso estadístico son importantes las unidades primarias,secundarias y terciarias de muestreo. Igualmente, eltipo de muestreo puede ser aleatorio simple, sistemático estratificadoo por conglomerados. Los siguientes criterios requierenclaridad y fundamentación: tamaño de la población,nivel de confianza, error relativo, efecto del diseño, efecto deldiseño ajustado, parámetro de interés, varianza estimada ytasa de no respuesta, permitiendo disminuir costos y tiempo,además de inducir resultados y hallazgos desde la muestraen función de la población. Para analizar un estadístico oparámetro desde un resultado inferencial, se requiere de unexperto en matemáticas o estadística, con conocimiento entécnicas para recolectar, analizar e interpretar la información,razones que permiten al investigador una mayor validez yconfiabilidad de los resultados obtenidos de la investigación.

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