Utilidad terapéutica del proceso de segmentación tumoral, aplicado a imágenes de PET-CT

Authors

  • Valentín Molina Universidad ECCI. Grupo de investigación en Ingeniería Clínica del Hospital Universitario de la Samaritana (GINIC-HUS). Bogotá, Colomb
  • Miguel Vera Grupo de Investigación Altos Estudios de Frontera (ALEF), Universidad Simón Bolívar, Cúcuta, Colombia. Grupo de Investigación en Procesamiento Computacional de Datos (GIPCD-ULA) Universidad de Los Andes-Táchira, Venezuela
  • Yoleidy Huérfano Grupo de Investigación en Procesamiento Computacional de Datos (GIPCD-ULA) Universidad de Los Andes-Táchira, Venezuela.
  • Helman Amaya Universidad ECCI. Grupo de investigación en Ingeniería Clínica del Hospital Universitario de la Samaritana (GINIC-HUS). Bogotá, Colombia
  • María Vera Escuela de Medicina, Universidad de Los Andes, Hospital Central de San Cristóbal- Edo. Táchira, Venezuela
  • Williams Salazar Escuela de Medicina, Universidad de Los Andes, Hospital Central de San Cristóbal- Edo. Táchira, Venezuela
  • Luis Martínez Universidad ECCI. Grupo de investigación en Ingeniería Clínica del Hospital Universitario de la Samaritana (GINIC-HUS). Bogotá, Colombi
  • Leidy Sandoval Grupo de Física Nuclear de la Universidad Nacional de Colombia (GFNUN). Bogotá, Colombi
  • Carmen De los Reyes Instituto Nacional de Cancerología, Bogotá, Colombia.
  • José Chacón Grupo de Investigación Altos Estudios de Frontera (ALEF), Universidad Simón Bolívar, Cúcuta, Colombia.
  • Armando Peña Grupo de Investigación Altos Estudios de Frontera (ALEF), Universidad Simón Bolívar, Cúcuta, Colombia.
  • Modesto Graterol-Rivas Centro de Estudios de la Empresa. Universidad del Zulia, Venezuela.
  • Sandra Wilches-Duran Grupo de Investigación Altos Estudios de Frontera (ALEF), Universidad Simón Bolívar, Cúcuta, Colombia.
  • Maritza Torres Ministerio de Salud Pública del Ecuador. Distrito de Salud 01D02. Posgrado de Medicina Familiar. Universidad de Cuenca. Cuenca, Ecuador
  • Víctor Arias 2Grupo de Investigación Altos Estudios de Frontera (ALEF), Universidad Simón Bolívar, Cúcuta, Colombia.
  • Carem Prieto Centro de Investigaciones Endocrino-Metabólicas "Dr. Félix Gómez" Facultad de Medicina. Universidad del Zulia, Venezuela.
  • Wilson Siguencia Ministerio de Salud Pública del Ecuador. Distrito de Salud 01D02. Posgrado de Medicina Familiar. Universidad de Cuenca. Cuenca, Ecuador.
  • Lisse Angarita Escuela de Nutrición y Dietética. Facultad de Medicina. Universidad Andrés Bello, Sede Concepción, Chile.
  • Rina Ortíz Departamento de Internado Anatomía III. Facultad de Medicina. Universidad Católica de Cuenca. Cuenca, Ecuador.
  • Joselyn Rojas Pulmonary and Critical Care Medicine Department. Brigham and Women’s Hospital. Harvard Medical School. Boston, MA. US Centro de Investigaciones Endocrino-Metabólicas "Dr. Félix Gómez" Facultad de Medicina. Universidad del Zulia, Venezuela
  • Diana Rojas-Gomez Escuela de Nutrición y Dietética. Facultad de Medicina. Universidad Andrés Bello, Sede Concepción, Chile.
  • Carlos Garicano 2Grupo de Investigación Altos Estudios de Frontera (ALEF), Universidad Simón Bolívar, Cúcuta, Colombia.
  • Julio Contreras-Velásquez Grupo de Investigación Altos Estudios de Frontera (ALEF), Universidad Simón Bolívar, Cúcuta, Colombia.
  • Valmore Bermúdez Centro de Investigaciones Endocrino-Metabólicas "Dr. Félix Gómez" Facultad de Medicina. Universidad del Zulia, Venezuela

Keywords:

Linfoma No-Hodgkin, PET-CT, Realce por similaridad global, Crecimiento de regiones, Radioterapia, Quimioterapia.

Abstract

Mediante el presente trabajo se identifican un conjunto dehallazgos derivados de la aplicación de radioterapia y quimioterapiaa un paciente que presenta formaciones tumoraleslos cuales requieren de un proceso de segmentación ycuantificación antes y después de las mencionadas terapias.A fin de obtener la morfología de tales tumores y establecercon precisión el volumen que ocupan. Para ello, se proponeuna técnica computacional que se utiliza en imágenes 3D detomografía por emisión de positrones (PET) fusionadas contomografía computarizada (CT) pertenecientes a un pacientepediátrico diagnosticado con linfoma no Hodgkin (NHL). Lametodología planteada se divide en dos etapas: pre-procesamiento,segmentación. La etapa de pre-procesamiento estábasada en la aplicación de un proceso de filtrado, basada enrealce por similaridad global (GSE), para elevar la calidad dela información presente en las mencionadas imágenes. Parala segmentación de los tumores se hace uso de una técnicabasada en crecimiento de regiones. A partir de la segmentacióndel NHL se estiman los volúmenes útiles tanto parael seguimiento clínico del mencionado linfoma como para elanálisis del procedimiento terapéutico aplicado.

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How to Cite

Molina, V., Vera, M., Huérfano, Y., Amaya, H., Vera, M., Salazar, W., Martínez, L., Sandoval, L., De los Reyes, C., Chacón, J., Peña, A., Graterol-Rivas, M., Wilches-Duran, S., Torres, M., Arias, V., Prieto, C., Siguencia, W., Angarita, L., Ortíz, R., Rojas, J., Rojas-Gomez, D., Garicano, C., Contreras-Velásquez, J., & Bermúdez, V. (2016). Utilidad terapéutica del proceso de segmentación tumoral, aplicado a imágenes de PET-CT. AVFT – Archivos Venezolanos De Farmacología Y Terapéutica, 35(3). Retrieved from http://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_aavft/article/view/11944