Descriptores Visuales de MPEG-7 Empleando la GPU

Abstract

El ser humano puede de forma intuitiva seleccionar un grupo de fotografías de un conjunto e identificarlas como similares. Para ello, se emplean criterios basados en procesos cognitivos de aprendizaje centrados en sus características visuales. En un computador, se trata de emular dicho proceso al calcular un vector de características para una imagen, el cual permite identificarlas por sus atributos como su luminosidad, color predominante, intensidad, tonalidad, entre otros. El estándar MPEG-7 es una representación de imágenes y video que define, entre diversos atributos, características llamadas descriptores visuales los cuales pueden ser empleados para la aplicación de funciones de similitud entre imágenes. Sin embargo, el costo computacional de obtener estos descriptores es elevado. En este trabajo proponemos realizar estos cálculos empleando arquitecturas paralelas ofrecidas por las tarjetas gráficas. De esta forma, se realizan modificaciones a la propuesta original de MPEG-7 para ser ajustadas a las GPUs y obtener resultados en menores tiempos manteniendo la eficacia. La experimentación realizada justifica nuestra propuesta al implementar descriptores visuales de color, textura y forma, aplicados a una gran cantidad de imágenes permitiendo determinar con precisión la similitud entre pares.