Desarrollo de un chatbot inteligente con LLM para diagnóstico médico de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica

Development of an intelligent chatbot with LLM for the medical diagnosis of chronic obstructive pulmonary disease

Resumen

RESUMEN
La Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC) constituye un reto por su detección tardía. Este trabajo
presenta un prototipo de chatbot inteligente construido con LLM, que integra faiss y embeddings semánticos
aplicados a la fragmentación de datos clínicos. El sistema procesa consultas en lenguaje natural y genera
recomendaciones fundamentadas. Los resultados muestran coherencia validada por especialista y el
despliegue local confirma su utilidad práctica. Se busca ofrecer una herramienta accesible para apoyar el
diagnóstico temprano y el manejo clínico.
Palabras clave: epoc, faiss, embeddings semánticos, fragmentación
ABSTRACT
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is challenging to detect due to its late onset. This paper
presents a prototype intelligent chatbot built with LLM, which integrates faiss and semantic embeddings
applied to clinical data fragmentation. The system processes queries in natural language and generates
informed recommendations. The results show consistency validated by specialists, and local deployment
confirms its practical usefulness. The aim is to offer an accessible tool to support early diagnosis and clinical
management.
Key words: epoc, faiss, semantic embeddings, chunking