Implementación de un filtro de polarización basado en la descomposición del valor singular (SVD)

Abstract

En este trabajo hemos introducido una técnica adaptativa de filtrado que permite resaltar los eventos sísmicos selectivamente de acuerdo a su polarización, la cual, consiste en la implementación de un filtro de polarización basado en la Descomposición del Valor Singular (SVD). El SVD, tiene una variedad de aplicaciones en el procesamiento de señales, aunque este método está enfocado como una poderosa matriz de descomposición, también ha sido considerado útil en la aplicación del procesamiento de imágenes. Como un registro sísmico es considerado una imagen del subsuelo, en este trabajo, se presentan los fundamentos matemáticos asociados al análisis y filtrado selectivo de polarización que se aplicará a datos sísmicos sintéticos multicomponente (MC), generados a través de un programa de modelado elástico. Esta técnica permitió la reconstrucción de la imagen sísmica generada a partir de las primeras dos autoimágenes, reproducir los atributos de polarización (rectilinialidad y planaridad) del movimiento de las partículas, suprimir el ruido aleatorio de alta frecuencia, mejorar la relación señal-ruido y de esta forma se logró obtener una imagen clara y coherente de los eventos sísmicos asociados a las energías primarias de reflexión, de interés en estudios sísmicos de reflexión.