Please use this identifier to cite or link to this item: https://saber.ucv.ve/jspui/handle/10872/9185
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorReyes Polanco, Andrés E.-
dc.date.accessioned2015-05-11T21:05:36Z-
dc.date.available2015-05-11T21:05:36Z-
dc.date.issued2007-08-
dc.identifier.issn980-325-324-0-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10872/9185-
dc.description.abstractINTRODUCCIÓN. En este capítulo, estudiaremos algunas técnicas estadísticas que permiten analizar una gran masa de datos, que suelen estar en las base de datos de diferentes corporaciones financieras, públicas y de otra naturaleza, ellas son parte de las herramientas que se emplean en lo que se conoce como minería de datos y, que son fundamentales a la hora de orientar a los gerentes en la toma de decisiones. La minería de datos se propone encontrar patrones de comportamiento por grupos, tendencias en el tiempo, relaciones entre variables, escondidas en una base de datos que en principio pareciera no guardar ninguna información sino unos datos sin forma apreciable. Las herramientas que veremos junto con las que se verán en el capítulo de Inteligencia Artificial, permiten comprender mejor la estructura de la información, las relaciones existentes entre grupos de diferentes variables o categorías. La forma que pueden agruparse los individuos formando target naturales que pueden ser de interés para una campaña publicitaria, igualmente permiten la clasificación de observaciones en grupos previamente definidos.es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.subjectAnálisis Multivariantees_VE
dc.subjectAnálisis de Componentes Principaleses_VE
dc.subjectCorrespondencia (AC).es_VE
dc.subjectAnálisis de conglomerado.es_VE
dc.subjectAnálisis Discriminantees_VE
dc.titleHerramientas cuantitativas para la toma de decisioneses_VE
dc.typeBookes_VE
Appears in Collections:Libros

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
CAPÍTULO X.pdf1.23 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.