Please use this identifier to cite or link to this item: https://saber.ucv.ve/jspui/handle/10872/7701
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorYánez, Miguel A.-
dc.date.accessioned2014-11-21T17:24:51Z-
dc.date.available2014-11-21T17:24:51Z-
dc.date.issued2014-11-21-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10872/7701-
dc.description.abstractEn general los tumores presentan una forma irregular con propiedades geométricas que parecen depender del grado de malignidad del tumor [16, 17]. Para estudiar estas irregularidades en necesario implementar procedimientos de segmentación de imágenes para definir el contorno y las zonas activas del tumor. En el presente trabajo, imágenes de Resonancia Magnética con y sin contraste provenientes de un servicio de Radioterapia son utilizadas para evaluar los parámetros del contorno que pueden estar relacionados con el estadio de malignidad, teniendo como referencia la clasificación de la lesión mediante estudios histopatológicos, pudiendo así establecer una relación entre dichos parámetros y la biología del tumor. El contorno del tumor ha sido obtenido para cada plano de la imagen en su extensión volumétrica con la finalidad de obtener la dispersión de los valores en función del corte. Para obtener dichos contornos se utilizó un algoritmo de segmentación basado en el Método del Umbral [9]. Exponentes Críticos [14, 15] asociados a la rugosidad del contorno del tumor fueron calculados obteniendo resultados que demuestran correlación entre dichos parámetros y el grado de malignidad del tumor.es_VE
dc.language.isoeses_VE
dc.subjecttumoreses_VE
dc.subjectmalignidad del tumores_VE
dc.subjectsegmentación de imágeneses_VE
dc.subjectzonas activas del tumores_VE
dc.subjectimágenes de Resonancia Magnéticaes_VE
dc.subjectRadioterapiaes_VE
dc.titleClasificación de tumores cerebrales de acuerdo al grado de malignidad mediante el análisis de parámetros característicos del borde del tumores_VE
dc.typeThesises_VE
Appears in Collections:Pregrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tesis Miguel Angel Yánez.pdf3.33 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.