Detección de candidatos a pólipos en colonoscopia virtual mediante análisis de curvatura

Abstract

La detección automática de pólipos es un amplio campo de estudio dentro de la computación gráfica. El principal objetivo es automatizar la detección de pólipos a fin de ayudar al especialista en la tediosa tarea de analizar las imágenes médicas y además minimizar el tiempo de espera para cada paciente. En la actualidad, existen diversas técnicas de detección de pólipos que utilizan diferentes métodos tales como líneas de curvatura, difusión de calor, cálculo del índice de forma, etc. Uno de los mayores problemas de estas técnicas es reducir el tiempo de ejecución debido a que hay que realizar numerosos cómputos. En este trabajo presentamos una técnica de detección automática de pólipos que reduce el tiempo de respuesta. Para este propósito utilizamos programación paralela en CUDA. Los resultados obtenidos muestran una notoria minimización del tiempo de respuesta. La efectividad de nuestro algoritmo es difícil medirla, esto debido a que es necesario el análisis médico de los resultados para conocer el porcentaje de aciertos. Sin embargo, analizándolos en un visualizador del colon, los resultados muestran potenciales candidatos a pólipos por lo que se recomienda entre los trabajos futuros, el análisis clínico de los mismos.