Saber UCV
Repositorio Institucional
Repositorio Institucional
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://saber.ucv.ve/handle/10872/7651
|
| Title: | Desarrollo de una solución de inteligencia de negocios para el apoyo a la toma de decisiones en un modelo genérico de compras |
| Authors: | Di Paolo, Gino A. |
| Keywords: | Sistemas de Información Almacenes de Datos Inteligencia de Negocios Indicadores de gestión Proceso de Compras Metodología de Ralph Kimball |
| Issue Date: | 17-Nov-2014 |
| Abstract: | En la actualidad son muchas las organizaciones que utilizan sistemas de información para soportar el nivel operativo de la misma, sin embargo, a pesar de la gran cantidad de datos que se recolectan constantemente, la toma de decisiones gerenciales se realiza basándose intuitivamente o haciendo uso de reportes operativos poco fiables y difíciles de analizar. En el presente trabajo de investigación se exhiben un conjunto de conceptos, metodologías y herramientas que permiten llevar a cabo el desarrollo de una solución de inteligencia de negocios para un modelo genérico de compras que soporte la toma de decisiones en los procesos concernientes a la temática mencionada. Con la investigación realizada se logró establecer un modelo genérico del proceso estudiado, así como también, se logró definir una serie de indicadores de gestión que solventan las necesidades básicas inherentes al proceso de compras. La utilización de una solución de inteligencia de negocios permitirá mejorar la toma de decisiones a nivel gerencial, lo cual contribuirá a incrementar los ingresos y las oportunidades de negocios, así como también ayudará a disminuir los riesgos y los costos de la organización. El desarrollo de la solución propuesta se realizó aplicando la metodología definida por Ralph Kimball y empleando las herramientas de la suite compuesta por los productos de Oracle Business Intelligence Standard Edition One. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10872/7651 |
| Appears in Collections: | Pregrado |
Files in This Item:
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.