Aplicación de un método automático neuro difuso para la extracción de carreteras a partir de imágenes en zonas semi rurales venezolanas

Abstract

En este trabajo se presenta un método automático neuro-difuso para la extracción de carreteras a partir de imágenes satelitales pancromáticas; el cual es comparado con un algoritmo difuso. El método consiste de tres pasos: extracción de características (preprocesamiento), modelado neuro-difuso y procesamiento posterior (extracción de esqueleto). Estos métodos se aplican para extraer las carreteras de una imagen de satélital. Los parámetros de entrada para este sistema son la media y desviación estándar de ""`ventanas""' de 5x5 píxeles de tamaño. En este trabajo, para una mejor detección y la extracción de carreteras, una red difusa se entrena a través de una red neuronal. Los resultados muestran que el algoritmo neuro-difuso proporciona un rendimiento mucho mejor que el algoritmo difuso. Las imágenes utilizadas corresponden a carreteras venezolanas.