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https://saber.ucv.ve/handle/10872/2697
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| Title: | Optimización del proceso Sagd en un modelo conceptual de yacimientos utilizando técnicas de diseño experimental |
| Authors: | García P., Egle I. |
| Keywords: | Proceso SAGD Diseño Experimental Sensibilidad Optimización de procesos Simulación numérica de Yacimientos |
| Issue Date: | 5-Feb-2013 |
| Series/Report no.: | CD TESIS;I2007 G216.2 |
| Abstract: | Más del 90% de las reservas mundiales de petróleo pesado y extra pesado están depositadas en Canadá y Venezuela. Para desarrollar estos complejos yacimientos se requiere del uso de tecnologías sofisticadas. Una variedad de tecnologías han sido aplicadas satisfactoriamente en este tipo de yacimientos, tales como procesos inyección de vapor, estimulación cíclica con vapor, procesos de combustión, entre otras. El proceso de drenaje gravitacional asistido por vapor (SAGD por sus siglas en Inglés) ha surgido como una tecnología efectiva y de gran potencial económico para el recobro de petróleo pesado y extra pesado. En general, este proceso utiliza dos pozos horizontales, uno por encima del otro separados por una distancia vertical. El pozo superior es usado para inyectar vapor a la formación, calentando el crudo y permitiéndole fluir hacia el pozo inferior bajo la acción de la gravedad. El éxito de la implementación del proceso SAGD depende de dos factores principales: los parámetros del yacimiento y las condiciones operacionales. Por esta razón, es de gran importancia encontrar las condiciones operacionales apropiadas (que pueden ser controladas) para la optimización del proceso bajo condiciones de yacimiento específicas.En este estudio, varios parámetros fueron discriminados, utilizando la técnica de diseño experimental, para definir aquellos que tenían mayor influencia en el proceso SAGD, y esos parámetros fueron modelados usando la Metodología de Superficie de Respuesta, la cual puede ser utilizada para realizar predicciones y optimizaciones del proceso. De esta forma, en el presente estudio se desarrolla una metodología de optimización novedosa del proceso SAGD. |
| URI: | http://hdl.handle.net/10872/2697 |
| Appears in Collections: | Pregrado
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