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Repositorio Institucional
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https://saber.ucv.ve/handle/10872/21833
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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Rivera C., Luisdaniel A. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-08-09T14:47:48Z | - |
| dc.date.available | 2022-08-09T14:47:48Z | - |
| dc.date.issued | 2022-08-09 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10872/21833 | - |
| dc.description.abstract | El departamento de Geofísica de la Universidad Central de Venezuela no dispone de licencias vigentes ni de aplicaciones completamente libres que permitan realizar prácticas o investigaciones a nivel de sísmica preapilada. En tal sentido, se planteó desarrollar una herramienta computacional para el análisis de amplitudes sísmicas pre-apiladas en la caracterización de yacimientos, utilizando sistemas operativos, lenguajes, herramientas, bibliotecas, módulos y datos de libre acceso. La herramienta se desarrolló en Ubuntu versión 16.04 (Xenial Xerus), utilizando Python (v3.7) como lenguaje de programación, Jupyter notebook como intérprete y diversas utilidades completando 4 módulos de programación orientados a la organización y visualización de las trazas sísmicas preapiladas, además, del cálculo y despliegue de atributos AVO. Lo anterior se logró validar utilizando un subvolumen de 11x11 trazas sísmicas correspondientes al Proyecto NW Shelf Australia Poseidon 3D. La investigación demostró que es posible crear un entorno informático efectivo en la inspección, visualización y caracterización por AVO mediante el uso de las bibliotecas: SegyIO (v1.6), Pandas (v0.24.2), Scipy (v1.2.1), Holoviews (v1.12.1), Panel (v0.5.1) y Multiproccesing (v16.6). Los flujos de trabajo generados a partir de los módulos de programación no son excluyentes de equipos de alto rendimiento, logrando verificar la existencia de arenas gasíferas, interpretadas en la literatura, a una profundidad en tiempo de 3250 ms (5000 m) sobre las coordenadas del pozo Kronos 1 en un equipo de 32 bits y 2Gb de RAM | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | TESIS R525 2019 GF; | - |
| dc.subject | Sismica pre-apilada | en_US |
| dc.subject | AVO | en_US |
| dc.subject | Yacimientos | en_US |
| dc.subject | Python | en_US |
| dc.title | Desarrollo de una herramienta computacional para la caracterizaciòn de yacimientos empleando sìsmica pre-apilada | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Appears in Collections: | Pregrado |
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